Salesforce AI Research ha presentado CoDA-1.7B, un modelo de lenguaje para código basado en difusión discreta que genera código mediante denoising de secuencias completas con contexto bidireccional y actualización paralela de múltiples tokens en lugar de la predicción token a token de izquierda a derecha.

CoDA-1.7B llega con checkpoints Base e Instruct y con una pila de entrenamiento, evaluación y despliegue de extremo a extremo que facilita su adopción por equipos de investigación y desarrollo. Su arquitectura adapta un backbone de 1.7B parámetros para trabajar con un proceso de difusión discreta, lo que mejora la coherencia global en tareas como completado de código, refactorización y generación de fragmentos complejos, y permite aprovechar contexto bidireccional en toda la secuencia.

Las ventajas prácticas incluyen mayor capacidad para corregir y restaurar secuencias de código enteras, potencial reducción del tiempo de inferencia gracias a la generación paralela y mejores resultados en escenarios donde la comprensión del contexto completo es clave. Esto abre nuevas posibilidades para asistentes de programación, agentes IA y herramientas de automatización que necesitan entender y modificar grandes bloques de código de forma confiable.

En Q2BSTUDIO aprovechamos innovaciones como CoDA-1.7B para ofrecer soluciones reales a empresas: integraciones de modelos avanzados dentro de procesos de desarrollo, creación de software a medida y aplicaciones a medida que incorporan capacidades de generación y análisis de código, así como despliegues seguros en entornos productivos.

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