La integración de modelos fundacionales en robots asistenciales para mayores y pacientes representa un avance significativo en la atención sanitaria. Estos sistemas, que combinan capas conversacionales con razonamiento avanzado, buscan ofrecer una comunicación más flexible y una personalización real. Sin embargo, el camino hacia una adopción clínica efectiva requiere superar retos como la fiabilidad de la interacción (alucinaciones, fallos conversacionales) y la limitada autonomía física. Para abordar estas necesidades, empresas como Q2BSTUDIO desarrollan aplicaciones a medida que integran inteligencia artificial y agentes IA en entornos de cuidado, garantizando una supervisión humana responsable. La clave está en crear soluciones de software a medida que no solo mejoren la experiencia del usuario, sino que también se adapten a los flujos de trabajo clínicos. Por ejemplo, la ciberseguridad es fundamental para proteger datos sensibles de pacientes, mientras que la infraestructura en la nube con servicios cloud AWS y Azure permite escalar estas plataformas de forma segura. Además, el análisis de datos mediante servicios inteligencia de negocio y herramientas como power bi ayuda a medir el impacto real de estas tecnologías en la cognición y participación de los mayores. La IA para empresas aplicada a la robótica asistencial no debe limitarse a prototipos; necesita estándares de evaluación específicos y una integración cuidada en los procesos asistenciales. Solo así se logrará una tecnología más receptiva y responsable, transformando el cuidado de mayores y pacientes con soluciones éticas y efectivas.