Hace poco un CIO resumió un problema que muchas empresas conocen bien: cuarenta años de código ABAP mantienen la cadena de suministro funcionando, los desarrolladores originales se jubilaron, la documentación no existe y los consultores piden decenas de millones y años para modernizarlo sin garantías de que no se rompa todo. Ese mismo dolor lo sufren unas 25 000 empresas del Fortune 500: código heredado de los años 80, críptico y sin mantenimiento, un reto de mercado de 200 mil millones de dólares que pide soluciones prácticas y escalables.

En respuesta a ese reto se gestó una idea que llamó Resurrection Platform, una alternativa open source a soluciones propietarias que transforma ABAP de hace cuatro décadas en aplicaciones modernas SAP CAP en minutos en lugar de años. El proyecto combinó tecnologías de épocas distintas y creó una orquestación que permite revivir lógica empresarial antigua como servicios cloud modernos.

La clave técnica fue entender que no se trataba solo de traducir líneas de código sino de ensamblar un monstruo compuesto por piezas incompatibles: ABAP procedural de los 80, SAP CAP cloud-native de 2020, interfaces Fiori UI5 de 2024 y modelos de lenguaje de 2024. Para coser todo eso se diseñó un protocolo de contexto para modelos llamado MCP que actúa como orquestador y traductor entre runtimes y formatos.

Una lección práctica del proyecto fue no usar las herramientas de IA únicamente como autocompletado. En lugar de pedir implementaciones inmediatas se pidió consejo estratégico: qué aproximaciones tomar, trade-offs y patrones a aplicar. Al recibir recomendaciones de alto nivel se podían generar implementaciones completas en producción con mínimas iteraciones, porque la IA dejó de ser solo un generador de código y pasó a ser socio de ingeniería.

Las piezas que hicieron robusta la solución fueron cinco pilares: especificaciones detalladas y ejecutables, documentos de orientación de dominio con patrones antes/después para producir código idiomático, hooks automatizados para control de calidad y precommit, un MCP orquestador que coordina múltiples servidores y herramientas, y documentación exhaustiva que explica decisiones y arquitectura. Juntas permitieron pasar de prototipo a despliegue en pocas semanas con alta calidad.

Un ejemplo de impacto: una especificación de servicio de inteligencia de código con requisitos claros sobre RAG, ventanas de contexto, atribución de fuentes y puntuación de confianza permitió a la plataforma generar tres servicios completos y numerosos endpoints en una sola iteración. El ROI en productividad fue de 5 a 7 veces comparado con ciclos iterativos sin especificación.

El MCP orquestador es lo que convierte piezas heterogéneas en una canalización fiable: parseo de ABAP, generación de modelos CDS para SAP CAP, creación de plantillas Fiori UI5 y validación cruzada entre el código original y el generado. Con mecanismos de reintento, caching y reportes de progreso se consiguió fiabilidad de producción y una reducción de costes operativos por optimizaciones automáticas.

En dos semanas se habitó un prototipo con miles de líneas de TypeScript, varios servidores MCP coordinando más de una docena de herramientas de IA, una plataforma de inteligencia de código y documentación extensa, todo desplegado en la nube. Lo que habría tardado meses con un equipo pequeño se logró en días aprovechando la sinergia entre dirección técnica humana y aceleradores de IA.

Q2BSTUDIO, como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, ve este tipo de enfoques como estratégicos para clientes que necesitan modernización sin riesgo. Ofrecemos servicios de software a medida y desarrollo de aplicaciones que integran prácticas de inteligencia artificial y automatización para reducir tiempos y costes, junto a capacidades en ciberseguridad y cloud. Nuestra especialidad incluye soluciones de inteligencia artificial para empresas, agentes IA, servicios de ciberseguridad y pentesting, y despliegues en AWS y Azure para garantizar escalabilidad y cumplimiento.

Además de la modernización de entornos SAP, Q2BSTUDIO acompaña en la adopción de inteligencia de negocio con Power BI, diseño de pipelines cloud y hardening de seguridad. Para equipos que buscan transformar procesos legacy en servicios automatizados y observables la combinación de especificaciones, orquestación MCP y governance de IA ofrece un camino reproducible y medible.

Algunas recomendaciones prácticas para proyectos similares: dedicar tiempo inicial a escribir especificaciones operativas porque multiplican la productividad, tratar a la IA como socio estratégico en lugar de copiloto de código, instrumentar hooks de QA y linters que eviten regresiones y crear orquestadores que manejen errores, caché y estados entre herramientas heterogéneas.

Si su empresa necesita modernizar sistemas legacy, implementar soluciones de inteligencia artificial o desplegar servicios cloud seguros en AWS y Azure, Q2BSTUDIO puede ayudar desde la consultoría estratégica hasta la ejecución completa. También ofrecemos proyectos de inteligencia de negocio y visualización con Power BI y desarrollo de agentes IA especializados para automatizar decisiones operativas.

Si desea saber más sobre cómo transformar aplicaciones heredadas en servicios modernos o explorar pilotos de IA para empresas, puede conocer nuestras soluciones de inteligencia artificial en la página de inteligencia artificial o solicitar un diagnóstico para un plan de modernización a medida. En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en software a medida, ciberseguridad y servicios cloud para convertir retos complejos en productos confiables y rentables.

Este proyecto demuestra que la solución no es elegir entre humano o IA sino integrar ambos: la visión, el dominio y la responsabilidad humana con la velocidad, el reconocimiento de patrones y la ejecución automatizada que aporta la IA. Esa combinación es la que permite convertir un problema de cientos de miles de millones en una oportunidad real de negocio y transformación digital.