Aprendiendo a Pensar en Agentes: Mis Conclusiones de la Intensiva de 5 Días de Google

En los últimos días participé en la intensiva 5-Day AI Agents Intensive Course con Google y Kaggle y cambió por completo la forma en que concibo los agentes de inteligencia artificial. Llegué por curiosidad y me fui con una hoja de ruta clara para construir sistemas agenticos útiles en proyectos reales, más allá de jugar con prompts. Esta experiencia me ayudó a entender que los agentes IA son sistemas orientados a objetivos que observan, razonan, llaman a herramientas y revisan sus propias decisiones en bucles iterativos.

Antes del curso yo entendía agentes como chatbots inteligentes que responden a entradas de texto. Tras las sesiones descubrí que funcionan mejor cuando se piensan como piezas de ingeniería: definir el objetivo del agente, qué contexto y memoria necesita, qué APIs o herramientas puede usar y cómo decide el siguiente paso en una iteración. Ese cambio de enfoque me llevó de la idea de prompt engineering a la de diseño de sistemas, donde la estructura y la orquestación de herramientas son tan importantes como el modelo base.

Algo que me impactó fue la utilidad de configuraciones multiagente, donde cada agente desempeña un rol concreto, por ejemplo planificador, investigador y ejecutor. La colaboración entre agentes aumenta la fiabilidad en tareas complejas y facilita la especialización. Aprendí a diseñar flujos donde un agente genera el plan, otro valida fuentes externas y otro ejecuta llamadas a APIs, gestionando así errores y manteniendo al sistema anclado a la realidad.

Otro aprendizaje clave fue ver lo que se puede lograr usando el ecosistema de Google de extremo a extremo. Trabajar con Gemini en Google AI Studio permitió prototipar agentes que manejan texto y otras modalidades en un mismo entorno, definiendo comportamientos, probándolos y observando respuestas en escenarios variados. Integrar experimentos en notebooks, usar datasets y pensar en despliegue con Google Cloud transformó mi visión de demos a productos escalables.

Las prácticas fueron la parte que más impacto tuvo. Laboratorios prácticos que empezaban con flujos sencillos y avanzaban hacia agentes capaces de llamar herramientas, consultar datos externos y realizar razonamiento en varios pasos hicieron que los conceptos abstractos se volvieran reutilizables. En el proyecto final integré todo: definí el rol del agente, seleccioné las herramientas necesarias y diseñé mecanismos para mantenerlo confiable y auditable. Ese ejercicio dejó claro los trade offs sobre la autonomía, la estructura de prompts y el registro para depuración.

Como empresa dedicada al desarrollo y a la consultoría tecnológica, en Q2BSTUDIO aprovechamos estos aprendizajes para ofrecer soluciones reales. Somos especialistas en desarrollo de software y aplicaciones a medida, con experiencia en inteligencia artificial aplicada a empresas, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Nuestro enfoque combina diseño de agentes IA con buenas prácticas de ingeniería para entregar productos que resuelven problemas concretos de negocio.

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También integramos consideraciones de ciberseguridad y auditoría para que los agentes operen de forma segura y conforme a política interna. Ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para evaluar riesgos y proteger tanto la infraestructura como los datos. Además, trabajamos con soluciones de inteligencia de negocio y Power BI para que los resultados y métricas de los agentes se conviertan en insights accionables y reportes para la dirección.

En resumen, lo que me llevo de la intensiva es una nueva forma de pensar: diseñar agentes con objetivos claros, roles definidos y acceso controlado a herramientas y datos, prototiparlos rápido con plataformas como Gemini y Google AI Studio, y luego integrarlos con arquitecturas seguras y escalables. Para un cliente esto se traduce en menos experimentación aislada y más productos de IA que realmente aportan valor. En Q2BSTUDIO combinamos esa visión con experiencia en desarrollo, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, inteligencia de negocio y automatización de procesos para acompañar a las empresas en todo el trayecto desde la idea hasta la implantación.

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