Reflexiones de aprendizaje: Intensivo de agentes de IA de 5 días en Kaggle con Google. Este intensivo transformó mi manera de concebir proyectos con modelos de lenguaje: pasó de pensar en prompts únicos a diseñar sistemas que actúan, razonan y colaboran de forma continua.

Aprendizajes clave que resonaron conmigo: 1. Los agentes son flujos de trabajo, no solo prompts. El valor real está en la orquestación de estado, memoria, herramientas, bucles de feedback y evaluación. 2. El uso de herramientas convierte a los LLM en operadores reales: búsqueda, ejecución de código, APIs y bases de datos llevan a casos de uso empresariales. 3. Planificación, reflexión e iteración importan: patrones como plan act observa reflexiona mejoran resultados y reducen alucinaciones. 4. Los sistemas multiagente multiplican capacidades y complejidad: descomponer roles mejora la calidad pero exige coordinación y control de costes. 5. Evaluar es difícil pero imprescindible: logging, guardrails y métricas de robustez, latencia y coste son esenciales.

Antes pensaba en agentes como LLM con herramientas. Ahora los veo como sistemas de software impulsados por razonamiento de modelos. Ese cambio de mentalidad es el paso de prompt engineering a systems engineering, acercando el diseño de agentes al de sistemas distribuidos con lenguaje como plano de control.

Proyecto final: asistente de investigación multiagente. Implementé un planner, un agent investigador, un critic y un sintetizador. Lecciones prácticas: definir roles claros mejora la calidad, los bucles ingenuos explotan en coste sin condiciones de parada y pasos sencillos de reflexión detectan alucinaciones tempranas. En muchos casos la simplicidad gana: estructura y límites producen más valor que añadir más agentes.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, aplicamos estos principios para entregar soluciones reales. Combinamos experiencia en software a medida y aplicaciones a medida con capacidades de inteligencia artificial e IA para empresas, integrando agentes IA en flujos productivos, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad, servicios inteligencia de negocio y automatización de procesos para maximizar impacto.

Si tu objetivo es llevar modelos de lenguaje a producción, piensa en diseño modular, manejo de herramientas, evaluación continua y seguridad. En Q2BSTUDIO ofrecemos experiencia en ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y soluciones de business intelligence como power bi para que tus agentes IA sean útiles, seguros y escalables.

Conclusión: la IA agentica no es magia sino diseño cuidadoso, iteración y evaluación. Cuando se hace bien, abre una nueva forma poderosa de construir sistemas inteligentes que piensan en pasos, usan herramientas y trabajan en equipo. En Q2BSTUDIO seguimos experimentando y llevando estas prácticas a proyectos reales para empresas que buscan transformar sus procesos con inteligencia artificial, ciberseguridad y software a medida.