Resumen rápido: en este artículo práctico aprenderás a construir una aplicación para compartir fotos y videos usando FastAPI mientras ImageKit se encarga de todas las operaciones con medios. Empezarás por lo esencial como endpoints, manejo de errores y modelos Pydantic, y avanzarás hacia operaciones CRUD con base de datos, autenticación JWT, rutas protegidas y hasta una interfaz sencilla con Streamlit. A lo largo del proyecto verás ejemplos de código, marcas de tiempo útiles y referencias a la documentación oficial para FastAPI y ImageKit.

El proyecto es ideal para desarrolladores que buscan transformar conocimientos teóricos en habilidades prácticas que pueden mostrarse en un portafolio. Aprenderás a diseñar endpoints REST robustos, validar datos con Pydantic, manejar errores comunes, guardar y recuperar recursos multimedia con ImageKit, proteger rutas con tokens JWT y desplegar un frontend rápido con Streamlit para pruebas y demos.

En Q2BSTUDIO somos expertos en desarrollo de software y aplicaciones a medida, y usamos este tipo de proyectos para enseñar buenas prácticas de arquitectura, seguridad y despliegue. Si necesitas desarrollar una solución personalizada, visita nuestra página de Desarrollo de aplicaciones a medida donde diseñamos software a medida que integra funcionalidades como almacenamiento de medios, autenticación segura y APIs escalables.

Además del desarrollo, en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios complementarios como ciberseguridad para proteger tus APIs, servicios cloud aws y azure para desplegar y escalar aplicaciones, y servicios inteligencia de negocio y power bi para explotar los datos generados por tus usuarios. Si tu objetivo es incorporar inteligencia artificial o agentes IA en productos reales, conoce nuestras capacidades en Inteligencia artificial y cómo aplicamos IA para empresas en proyectos reales.

Temas clave que verás en el tutorial: carga y optimización de imágenes y videos con ImageKit, manejo de sesiones y JWT para autenticación, patrones de diseño API, pruebas y validación con Pydantic, integración con bases de datos para CRUD, despliegue en servicios cloud aws y azure y presentación de datos con Power BI para análisis. También hablamos de aspectos de ciberseguridad como validación de entrada, límites de subida y políticas de acceso para proteger tu plataforma.

Si buscas acelerar tu aprendizaje hacia resultados laborales, en Q2BSTUDIO ofrecemos mentoría práctica similar a DevLaunch para convertir proyectos en competencias aplicables en entrevistas y puestos reales. Este enfoque combina coaching técnico, revisión de código y apoyo en arquitectura para que tu proyecto en FastAPI no sea solo un ejercicio sino una demostración de software profesional, escalable y segura.