Introducción: A veces necesitamos mantener datos secretos como contraseñas, datos personales o mensajes privados. AES es un estándar de cifrado muy utilizado para convertir texto legible en texto ilegible y luego recuperarlo con la misma clave secreta, lo que se conoce como algoritmo simétrico. AES soporta longitudes de clave de 128, 192 y 256 bits, siendo 256 bits la opción más fuerte y la recomendada para datos sensibles. Entre los modos de operación, GCM ofrece cifrado y además una verificación integrada de integridad, por eso en este artículo se recomienda AES en modo GCM.

Instalación: Antes de empezar instala Python 3.7 o superior. Instala la librería cryptography ejecutando pip install cryptography en tu entorno.

Conceptos básicos sobre AES y GCM: AES es un algoritmo simétrico que usa la misma clave para cifrar y descifrar. El modo GCM añade autenticación del mensaje para detectar manipulaciones. Es crítico usar una clave segura de 256 bits y un nonce o iv diferente para cada operación. Reutilizar el mismo nonce con la misma clave compromete la seguridad.

Cómo implementarlo en Python de forma práctica: utiliza la clase AESGCM de cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead. En términos generales los pasos son crear o derivar una clave de 32 bytes, generar un nonce aleatorio de 12 bytes, instanciar AESGCM con la clave, y llamar al método encrypt pasando nonce, datos en bytes y datos adicionales opcionales para autenticación. Para descifrar usa el método decrypt con los mismos parámetros y la salida será el texto original en bytes que conviertes a texto legible. Conviene codificar el resultado cifrado en Base64 para almacenarlo o transmitirlo de forma segura.

Buenas prácticas de seguridad: guarda las claves fuera del código fuente, por ejemplo en variables de entorno o en un vault seguro. No reutilices nonces con la misma clave. Implementa rotación de claves periódica para proyectos a largo plazo. Valida y gestiona errores de descifrado para evitar fugas de información. Considera auditorías y pruebas de pentesting en tus despliegues.

Sobre Q2BSTUDIO: Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones seguras y escalables. Ofrecemos servicios de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Si necesitas proteger datos en tus aplicaciones o desplegar soluciones seguras podemos ayudarte con auditorías, arquitectura segura y desarrollo a medida. Conoce nuestros servicios de ciberseguridad y pentesting en servicios de ciberseguridad y nuestras capacidades para crear aplicaciones y software a medida en desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.

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Conclusión: AES GCM es una opción robusta para proteger información sensible. Con Python y la librería cryptography es posible implementar cifrado y descifrado de forma eficiente. Si buscas apoyo en cifrado, ciberseguridad, desarrollo de software a medida o proyectos de inteligencia artificial, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte desde el diseño hasta la puesta en producción.