Hola a todos, me alegra por fin compartir un proyecto en el que he estado trabajando para combatir la alarmante ola de estafas que afectan a los adultos mayores en nuestra comunidad. En lugar de limitarme a lamentarme por los titulares, decidí poner mis habilidades en práctica y crear Parapluie, una solución multiplataforma pensada principalmente para hijos adultos preocupados por la seguridad online de sus padres y que desean participar activamente en su protección.

Parapluie V1 se lanza inicialmente en Montreal y la región de Quebec para garantizar soporte local de alta calidad antes de escalar. La app móvil está desarrollada con Expo y módulos nativos personalizados para interceptar llamadas y SMS. El núcleo analiza en tiempo real comunicaciones usando Groq y devuelve un análisis claro y accesible cuando un evento ha sido bloqueado o marcado como sospechoso. El backend se apoya en Supabase para autenticación, base de datos y procesamiento en tiempo real mediante Edge Functions. Además, existe un panel web para contactos de confianza que permite a familiares recibir el mismo análisis, y la gestión de pagos y suscripciones se integra con Stripe. La app incluye una mascota llamada Walter que actúa como guía contextual para explicar eventos y ofrecer consejos de seguridad.

Visión futura V2: queremos integrar un componente comunitario B2B con un tablón geofencado para organizaciones locales verificadas como policía y centros de adultos mayores. Este tablón permitirá publicar alertas de estafas locales en tiempo real y actividades relevantes para usuarios seniors, creando una red de prevención y respuesta temprana.

Como desarrollador independiente que gestiona todo el stack, los desafíos técnicos han sido numerosos pero muy enriquecedores. Actualmente estoy optimizando la latencia de las Edge Functions de Supabase que canalizan los datos desde el móvil a Groq y devuelven la respuesta. Dado que el análisis en tiempo real es crítico, ¿cuáles son las mejores prácticas para minimizar cold starts y asegurar una comunicación de baja latencia entre una app móvil desarrollada con Expo y un entorno serverless basado en Supabase? Cualquier consejo sobre optimización de funciones, warmup strategies, cachés y mecanismos de fallback será muy apreciado.

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones completas para empresas que necesitan proteger a sus usuarios y modernizar sus procesos. Ofrecemos servicios en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y desarrollo de agentes IA. Si necesita una plataforma personalizada para protección de usuarios o una aplicación a medida puede conocer nuestras propuestas de aplicaciones a medida y software a medida. Para necesidades específicas de seguridad y pruebas de penetracion visite nuestros servicios de ciberseguridad y pentesting.

Trabajamos con tecnologías de inteligencia artificial para empresas, implementamos soluciones de IA para automatizar procesos, desarrollamos agentes IA y ofrecemos integración con herramientas de inteligencia de negocio como power bi para mejorar la toma de decisiones. Nuestras capacidades en servicios cloud aws y azure permiten desplegar arquitecturas escalables y seguras que soportan procesamiento en tiempo real y analítica avanzada.

Si le interesa colaborar, probar Parapluie o explorar cómo Q2BSTUDIO puede ayudar a su organización a proteger a adultos mayores frente a fraudes financieros mediante software a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, estaremos encantados de conversar y aportar nuestra experiencia en desarrollo, seguridad y operaciones cloud.