La conversación global actual gira en torno a la Inteligencia General Artificial IGA: qué se entiende por ella, hasta dónde hemos llegado y qué nos espera en el futuro cercano. Un artículo científico publicado hace pocos días, con la participación de más de 26 investigadores, propone convertir la idea filosófica de décadas en una definición científica medible de IGA.

Según ese trabajo, la IGA se define como un sistema capaz de igualar a un adulto bien formado en diez habilidades cognitivas básicas: conocimiento general, lenguaje, matemáticas, inferencia, memoria de trabajo, memoria a largo plazo, recuperación de información, visión, audición y velocidad de procesamiento. Esta definición traza una línea clara entre la inteligencia general y la inteligencia estrecha que usamos hoy en día, como modelos tipo ChatGPT, Claude o Gemini, que siguen siendo eficientes en tareas concretas pero limitados en la integración y equilibrio de múltiples capacidades humanas.

Los hallazgos más relevantes del estudio indican que los modelos modernos están más cerca que nunca del concepto de IGA, pero aún a medio camino. El modelo GPT-4 habría alcanzado aproximadamente un 27% de las capacidades requeridas para llegar a IGA y GPT-5 habría dado un salto hasta cerca del 58%. A pesar de ese progreso, los sistemas actuales mantienen fortalezas en conocimiento y lenguaje, pero presentan debilidades claras en la construcción de memoria a largo plazo, en la acumulación de experiencia continua y en la integración sensorial entre lenguaje, sonido e imagen.

Los desafíos no son solo aumentar potencia de cálculo o más datos, sino comprender la naturaleza de la inteligencia. Los sistemas actuales carecen de una memoria real y duradera que preserve conocimientos con el paso del tiempo, de la capacidad de aprender continuamente de la experiencia sin reentrenamientos exhaustivos y de un pensamiento causal y una integración sensorial que permitan entender el mundo de manera humana, incluyendo situaciones, acontecimientos y emociones.

El camino hacia el futuro pasa por diseñar una mente artificial equilibrada que piense, aprenda, recuerde y evolucione por sí misma. Estamos transitando de una etapa de inteligencia que ejecuta a una inteligencia que planea, comprende, razona, actúa y aprende de forma autónoma. Con este avance acelerado, la gobernanza, la seguridad y la responsabilidad ética dejan de ser opcionales y pasan a ser imperativos para que la IA potencie a las personas en lugar de reemplazarlas. También será clave fomentar en las personas habilidades de pensamiento crítico y creativo para complementar, no competir, con la IGA.

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