Configuración de los prerrequisitos de tu plataforma - Construye plataformas de IA desde cero #2. En este artículo traducido y adaptado se explica cómo preparar el entorno, elegir las herramientas adecuadas y montar una base técnica que te permita iterar rápidamente sobre plataformas de inteligencia artificial, aplicaciones a medida y soluciones empresariales.

Resumen rápido. Este curso no se centra en la programación intensiva. Habrá un repositorio con patrones de código útiles para llamar APIs de LLM, parsear respuestas, contar tokens y estimar costes. Si prefieres un entorno más controlado, consulta nuestros cursos o contacta con Q2BSTUDIO para formación y desarrollo personalizado. Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software dedicada a crear software a medida, aplicaciones a medida, soluciones de inteligencia artificial y servicios de ciberseguridad, además de ofrecer servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio.

Elegir un LLM desde el inicio ayuda a evitar bloqueos posteriores. Cada modelo tiene fortalezas y una voz textual propia. La mejor manera de conocerlos es iterando con prompts de sistema y pruebas reales en vez de depender solo de benchmarks. Modelos recomendados incluyen Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI, y Gemini de Google. Para tareas simples modelos más ligeros como Mistral pueden ser suficientes y más económicos. Considera una estrategia multi LLM para asignar tareas por coste y capacidad: análisis y reglas complejas a modelos fuertes, tareas repetitivas a modelos ligeros.

Ventajas adicionales de proveedores como OpenAI y Google incluyen herramientas integradas como texto a voz, transcripción y generación de imágenes. Diseña tu stack pensando en coste, latencia y ecosistema de herramientas.

Anatomía de una petición a la API. En un workbench típico verás una librería de prompts para testing, selección de modelo, prompt de sistema que define comportamiento, datos de usuario que definen la instancia concreta y la respuesta esperada que se prueba e itera antes de llevarla a producción. Usa un sistema de nombres consistente para prompts cuando trabajes con alto volumen.

Técnicas intermedias. Variables en prompts de sistema y pares de mensajes. Puedes insertar variables con marcadores y usar pares mensaje-respuesta para mantener contexto en conversaciones. Mi preferencia es sistematizar las solicitudes de usuario en lugar de depender exclusivamente de variables en prompts, pero ambos enfoques son válidos según el caso de uso.

Pensando en frontend y backend. Nunca expongas las claves de API en el frontend. Las llamadas a terceros deben realizarse desde backend para proteger claves y límites de gasto. En este tutorial se usan ejemplos con TypeScript y Vite para frontend, Flutter para móvil y Go con Gin para backend, pero la arquitectura puede adaptarse a tus tecnologías preferidas. Si necesitas desarrollo a medida, en Q2BSTUDIO diseñamos e implementamos arquitecturas seguras y escalables.

Aprende mientras construyes. Si no eres programador, aprovecha herramientas IA en IDE para generar código y aprender por observación. Pide al agente que añada comentarios explicativos para entender cada línea. Evita confiar ciegamente en generadores one shot; conocer los fundamentos te ayudará a supervisar, depurar y evolucionar la plataforma.

Ejemplos de comandos rápidos para iniciar proyectos. Frontend con Vite y TypeScript: npm create vite@latest my-project-name -- --template vanilla-ts cd my-project-name npm install npm run dev. Backend con Go y Gin: mkdir my-project-name cd my-project-name go mod init github.com/tuusuario/my-project-name go get -u github.com/gin-gonic/gin. Base de datos PostgreSQL y GORM: createdb mydb go get -u gorm.io/gorm go get -u gorm.io/driver/postgres. App móvil con Flutter: flutter create my_project_name cd my_project_name flutter run. Estos pasos ayudan a tener un entorno funcional para iterar con APIs de IA.

Advertencia de seguridad. Protege las claves de API con límites y monitorización. Nunca las incluyas en el código cliente. Implementa autenticación, control de acceso y logs para detectar usos maliciosos. Si necesitas auditorías o pruebas de pentesting, Q2BSTUDIO ofrece servicios de ciberseguridad y pentesting para garantizar que tu plataforma cumple requisitos de seguridad y privacidad.

Herramientas y flujo de trabajo. Usa workbenches para probar prompts y guardar versiones, integra librerías comunes para llamadas a LLMs, tokenización y cálculo de costes. Automatiza despliegues en servicios cloud y aplica observabilidad para el rendimiento y coste. Si tu proyecto requiere migración o despliegue en la nube, podemos ayudarte con servicios cloud aws y azure para escalar según demanda.

Qué objetivo perseguimos. La idea no es que domines cada línea de código, sino disponer de un entorno operativo completo: frontend, backend, base de datos y móvil para que puedas iterar con IA. En Q2BSTUDIO no solo desarrollamos el software a medida, también acompañamos en la estrategia de IA para empresas, creación de agentes IA y soluciones de inteligencia de negocio con Power BI que transforman datos en decisiones.

Recursos y siguiente paso. Revisa ejemplos de patrones de código y genera prompts de sistema efectivos. Para proyectos que requieran desarrollo profesional y soporte integral visita nuestra página de desarrollo de aplicaciones y software a medida en Desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma y conoce nuestras soluciones de inteligencia artificial para empresas en Inteligencia artificial y agentes IA. En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi para ofrecer soluciones completas y seguras.

Conclusión. Montar los prerrequisitos correctamente acelera el ciclo de innovación y reduce riesgo. Diseña decisiones arquitectónicas pensando en seguridad, coste y extensibilidad. Si quieres asesoramiento, prototipado o desarrollo a producción, contacta con Q2BSTUDIO para convertir ideas en productos reales y escalables.