Soy Shawn, ingeniero de software con más de 6 años de experiencia entregando código en producción tanto en startups como en grandes empresas tecnológicas. En el último año he confiado mucho en asistentes de IA para programar, especialmente Claude, porque destaca razonando sobre código. Pero la realidad es la siguiente: si solo lanzas prompts y aceptas la primera respuesta, perderás horas corrigiendo alucinaciones, limpiando código desordenado o recuperando contexto perdido. Tras muchas sesiones y bastantes frustraciones he condensado prácticas comprobadas que convierten a Claude de un generador de código en un colaborador de ingeniería real. Aquí tienes 9 consejos profesionales para domar a Claude y mejorar drásticamente tu flujo de trabajo.

1. Evita el cerebro pez dorado Claude pierde contexto entre sesiones. Empezar de cero cada vez mata la productividad. Solución finaliza cada sesión importante con un resumen Estado de la Unión que incluya lo que se logró, el estado actual del código, los siguientes pasos exactos y cualquier bug conocido o caso límite. Copia y pega ese resumen al inicio de la siguiente conversación para que Claude recupere el contexto al instante.

2. Extrae lecciones tras la tormenta Después de una maratón de depuración de 2 a 3 horas no celebres solo que ya funciona. Ese es el momento ideal para documentar la causa raíz y mejorar procesos. Pide a Claude un análisis preciso del porqué ocurrió el error y una explicación clara de la solución aplicada. Hábito recomendado agrega la lección a un archivo Troubleshooting_Tips.md para convertir el aprendizaje en una regla reutilizable.

3. Pensamiento inverso obliga a Claude a probar primero estilo TDD Ante lógica compleja no dejes que Claude salte a la implementación. Pídele que escriba pruebas exhaustivas primero. Por ejemplo para una función Python calculate_shipping(weight, destination, is_prime_member) solicita casos pytest que cubran envío nacional estándar, recargo por objetos pesados mayor que 50 libras, envíos internacionales a países excluidos que deben lanzar error, y casos límite para miembros prime. Aprueba las pruebas antes de la implementación; con pruebas sólidas las iteraciones necesarias suelen caer en menos de diez regeneraciones.

4. Juega a un RPG con la IA Claude tiende al camino de menor resistencia. Oblígalo a presentar opciones tipo menú RPG. Por ejemplo ante una consulta de rendimiento de una consulta PostgreSQL pide tres opciones: arreglo rápido con índices, refactorización de joins y subconsultas, u opción sobrediseñada con vistas materializadas o estrategia de caché. Espera a que elijas la estrategia antes de proseguir.

5. Comunica visualmente usa la vista de Claude Claude tiene buenas capacidades de visión por computador. Deja de describir fallos de UI en largos párrafos. Sube capturas de pantalla con anotaciones, logs coloreados completos o diagramas del esquema de base de datos. Pide cambios concretos en las clases de CSS o Tailwind basándote en la evidencia visual y obtendrás respuestas mucho más precisas.

6. Generaliza cada hallazgo ¿Arreglaste un bug específico? No te quedes ahí. Generaliza la causa y la solución. Si detectaste un bucle infinito en React por pasar un objeto nuevo a la dependencia de useEffect, pide a Claude que cree una entrada genérica en Troubleshooting_Tips.md titulada React useEffect Pitfalls Object References indicando el patrón del problema, la solución con useMemo o valores primitivos y un ejemplo de código.

7. Reutiliza el conocimiento ganado La próxima vez que te enfrentés a un problema similar no empieces desde cero. Antes de pedir ayuda sube tu archivo Troubleshooting_Tips.md y solicita que Claude lo lea para aplicar reglas previas, por ejemplo respecto a configuraciones CORS en Vercel, y que adapte esa regla al nuevo next.config.js del proyecto.

8. Flujo TDD verdadero con Claude Si vas a crear un nuevo slice de Redux para un carrito de compras, primero pide que escriba las pruebas unitarias para la lógica del reducer: añadir un ítem existente incrementa la cantidad, eliminar el último ítem lo quita del arreglo, y no permitir cantidades negativas. Una vez aprobadas las pruebas, pide la implementación para hacerlas pasar. El resultado es código más limpio y más fiable.

9. La regla de parada fuerza preguntas aclaratorias Evita que Claude haga suposiciones sobre stack, versiones o lógica de negocio. Antes de escribir código exige preguntas claras sobre escala, detección anti bot, almacenamiento de datos o preferencias tecnológicas. No asumas Selenium o Python; pide primero la información esencial.

Reflexión final Aplica consistentemente estas nueve prácticas y Claude dejará de ser un recurso impredecible para convertirse en un socio de ingeniería que recuerda contexto a largo plazo, reduce alucinaciones y ayuda a entregar código más limpio más rápido. Mi velocidad de iteración se duplicó y las tasas de bug se redujeron desde que adopté esta mentalidad.

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