La combinación de sensores de captura de movimiento y algoritmos de aprendizaje automático está transformando la manera en que los adultos mayores interactúan con dispositivos de asistencia como los andadores inteligentes. Analizar la postura y los patrones de marcha a partir de datos esqueléticos permite no solo identificar si el usuario está sentado, de pie o desplazándose, sino también prevenir caídas mediante alertas en tiempo real. Modelos como XGBoost, SVM o redes convolucionales han demostrado precisiones superiores al 98% en tareas binarias, y enfoques geométricos alcanzan hasta un 89,9% en la clasificación de hasta ocho posturas distintas. Este tipo de sistemas requiere una integración cuidadosa entre hardware y software, así como un tratamiento robusto de los datos para garantizar tanto la fiabilidad como la privacidad del usuario. En este contexto, contar con un socio tecnológico que ofrezca ia para empresas y desarrolle agentes IA capaces de procesar flujos de información en tiempo real es fundamental para escalar estas soluciones. Desde la ingeniería de datos hasta la implementación de modelos, la inteligencia artificial aplicada a la salud y la movilidad exige plataformas flexibles y seguras. Por ello, las aplicaciones a medida que desarrollamos en Q2BSTUDIO incorporan módulos de ciberseguridad para proteger los datos biométricos, y se despliegan sobre servicios cloud AWS y Azure para garantizar escalabilidad y baja latencia. Además, la capacidad de visualizar métricas de rendimiento y tendencias de movilidad a través de servicios inteligencia de negocio como Power BI permite a los profesionales de la salud tomar decisiones informadas. De esta forma, la clasificación de posturas basada en esqueleto no solo mejora la seguridad del usuario, sino que abre la puerta a sistemas proactivos de asistencia, donde el software a medida y la inteligencia artificial se convierten en aliados esenciales para envejecer con autonomía y dignidad.