dAttendance es una plataforma moderna de gestión de asistencia potenciada por inteligencia artificial diseñada para instituciones educativas, construida con un enfoque agent-first sobre Smart Postgres. El sistema automatiza el registro de asistencia mediante reconocimiento facial y, a la vez, incorpora un flujo de trabajo humano-en-el-bucle que garantiza precisión, auditoría y seguridad. dAttendance soporta múltiples instituciones con aislamiento total de datos, roles diferenciados como Super Admin, Institute Admin, Teacher y Student, y un agente IA central que procesa fotos o videos de clase para proponer registros de asistencia.

En cada sesión de asistencia, al subir una foto o video el sistema genera una bifurcación de base de datos de copia cero en tiempo real. El agente IA trabaja exclusivamente dentro de esa fork aislada para identificar estudiantes. El docente recibe notificaciones en tiempo real cuando el agente termina de procesar y puede revisar las detecciones en una interfaz de revision que consulta la fork temporal. El docente puede confirmar identidades con alta confianza, corregir las mejores suposiciones del agente o marcar manualmente ausencias. Una vez validada la sesión, los cambios se fusionan controladamente a la base de datos principal y la fork temporal se descarta, asegurando integridad y trazabilidad.

Roles y experiencias de usuario: Super Admin administra todas las instituciones, monitoriza estadísticas agregadas y controla el estado de servicios de fondo. Institute Admin gestiona la estructura académica, aprueba perfiles y utiliza búsquedas inteligentes por lenguaje natural para encontrar información con rapidez. Teacher orquesta las sesiones de asistencia y colabora con el agente IA en la fork temporal. Student accede a su historial de asistencia en tiempo real, recibe notificaciones al finalizar una sesión y puede actualizar su foto de perfil usada por el modelo de reconocimiento.

Características técnicas destacadas: uso de forks de base de datos de copia cero para aislar el procesamiento realizado por agentes IA; un agente de reconocimiento facial que prioriza la seguridad de la base de datos; y un flujo humano-en-el-bucle que convierte la propuesta automática en un registro final auditado. Además se incorpora pg_text para habilitar una experiencia de Smart Search que interpreta consultas en lenguaje natural y las traduce a búsquedas y consultas eficientes.

Para administradores se ha desarrollado una herramienta de línea de comandos que facilita la gestión de forks y entornos, permitiendo crear ramas de base de datos para un semestre académico o limpiar forks antiguas. Esta automatización acelera el ciclo de desarrollo y operación de entornos seguros para agentes IA.

Demostración y código: puede revisar el proyecto en el repositorio de demostración digitalAttendance en GitHub y probar la aplicación en vivo en dt.promely.com.

Credenciales para pruebas: Superadmin Usuario abid@promely.com Contraseña abid2552 Institute Admin Usuario adminabid@gmail.com Contraseña 8n.30]kK4EW Teacher Usuario dccteacher@gmail.com Contraseña 8n.30]kK4EW Student Usuario tanjim@gmail.com Contraseña 8n.30]kK4EW

Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, inteligencia de negocio y automatización de procesos. Ofrecemos soluciones integrales para transformar datos en valor y para desplegar agentes IA que amplifican la productividad empresarial. Si busca impulsar proyectos con IA para empresas o desarrollar aplicaciones personalizadas de alta calidad, en Q2BSTUDIO contamos con equipos expertos en diseño, desarrollo y despliegue.

Servicios y palabras clave: ofrecemos software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Nuestras propuestas combinan seguridad y rendimiento para entornos multi-tenant y workflows humanos-en-el-bucle, ideales para instituciones educativas y corporativas.

Si su objetivo es crear una plataforma similar o integrar agentes IA con bases de datos seguras y forks de copia cero, podemos ayudarle a diseñar e implementar la solución. Conozca nuestros servicios de inteligencia artificial y explore nuestras propuestas de aplicaciones a medida para acelerar la adopción de IA y modernizar sus procesos.

Conclusión: construir dAttendance usando Agentic Postgres demuestra cómo Postgres puede ser el núcleo inteligente de sistemas impulsados por IA, permitiendo colaboración segura entre agentes y personas, búsquedas por lenguaje natural y gestión eficiente de entornos. Este enfoque reduce riesgos operativos y facilita experiencias de usuario inmediatas y fiables.