Advenimiento de la IA 2025 - Día 16: Planificación con .señalesdeganso

En el día 16 de la serie Advenimiento de la IA revisé cómo estructurar proyectos antes de empezar a codificar usando el archivo .goosehints (en este artículo lo llamo .señalesdeganso para mantener la idea en español). La experiencia muestra que definir el contexto del proyecto de forma explícita acelera el trabajo de agentes IA como Goose, evitando idas y vueltas y permitiendo una ejecución casi autónoma.

Goose es un agente IA open source que va más allá de sugerir fragmentos de código: instala, ejecuta, edita y prueba con cualquier LLM. Puede crear proyectos desde cero, escribir y ejecutar código, depurar, orquestar flujos de trabajo e interactuar con APIs externas. Para equipos que desarrollan aplicaciones a medida y software a medida, agentes IA como Goose representan un multiplicador de productividad.

Qué es .goosehints o .señalesdeganso: es un archivo de contexto por directorio que indica al agente cómo trabajar. Define stack tecnológico, convenciones de código, estructura de archivos y preferencias de estilo. Al colocar ese archivo en la raíz del proyecto, Goose lo lee automáticamente y empieza a trabajar respetando las reglas definidas. Es diferente de AGENTS.md, que es contexto a nivel de repositorio y sirve para múltiples herramientas IA; .goosehints es específico de Goose y útil cuando se necesita contexto por carpeta.

En el reto de hoy debía planificar y construir una app de cuenta regresiva para un festival que muestre días horas minutos segundos hasta la fecha del siguiente evento, que rote datos curiosos, incluya formulario de suscripción por correo y tenga tema invernal, todo responsive y accesible. Para lograrlo usé un enfoque de planificación con la extensión TODO de Goose, que actúa como un servidor MCP manteniendo una lista de tareas que Goose va marcando conforme avanza.

La planificación inicial incluyó un PRD y ocho etapas claramente divididas: planificación y configuración, funcionalidad de cuenta regresiva, rotación de datos curiosos, formulario de suscripción, tema invernal y estilos, diseño responsive, pruebas y pulido, y documentación y despliegue. Cada tarea tenía casilla de verificado y Goose fue completando y actualizando el TODO list en tiempo real.

Construcción práctica: Goose generó archivos separados para la lógica del countdown js/countdown.js con cálculo al 1 de diciembre de 2026 a las 10:00 AM y actualización cada segundo con manejo de zonas horarias; js/facts.js con rotación de datos curiosos cada seis segundos y transiciones suaves; js/form.js para validación y almacenamiento local de correos; CSS modular con variables para theming, archivos para animaciones y breakpoints mobile first en 768px y 1024px. La organización en carpetas css, js y assets y las convenciones de nombres redujeron la fricción del desarrollo.

Bonus implementados: animación de copos de nieve respetando prefers-reduced-motion, toggle de modo oscuro persistente en localStorage, ampliación de datos curiosos de 5 a 16 ítems con estadísticas del festival y un control de efectos sonoros por accesibilidad. Cada mejora quedó en commits separados para mantener trazabilidad.

Lecciones clave sobre .goosehints: cuanto más específico sea el archivo, menos preguntas hará el agente. Incluir convenciones de nombres como kebab-case para archivos, camelCase para JavaScript, uso de CSS custom properties para theming y requisitos de documentación reduce la fricción. Para proyectos donde el contexto es único y por directorio, .goosehints es ideal; para repo amplio y multi-herramienta, AGENTS.md suele ser la mejor práctica.

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En resumen, planificar con .goosehints acelera la ejecución de agentes IA como Goose y reduce el diálogo de contexto durante el desarrollo. Para equipos que desean implantar IA, optimizar pipelines o construir productos digitales robustos, combinar buenas prácticas de ingeniería con servicios profesionales como los de Q2BSTUDIO es la ruta más efectiva para entregar valor rápido y seguro.