Plan de energía de 12 semanas para la Ley de IA de la UE ISO/IEC 42001 AIMS

Por qué importa en una línea: usar ISO/IEC 42001 para lanzar un Sistema de Gestión de IA práctico AIMS y formar el paquete de evidencias necesario para las obligaciones escalonadas del Reglamento Europeo de IA en 2026 2027 sin frenar la velocidad de producto.

Qué pide un AIMS según ISO/IEC 42001 y cómo encaja con la Ley de IA de la UE: un AIMS basado en ISO/IEC 42001 se centra en gobernanza, gestión de riesgos, controles del ciclo de vida y supervisión de proveedores. Estos pilares se corresponden con los requisitos de documentación para IA de alto riesgo como descripción del sistema, gobernanza de datos y orígenes, evaluaciones de riesgo del modelo, monitorización y registro, supervisión humana, ciberseguridad y procesos postventa. Con un sprint de 12 semanas se pueden elaborar políticas ligeras, procedimientos operativos y artefactos pensados para desarrolladores que sirvan después como evidencia para evaluaciones de conformidad.

Resumen del plan de 12 semanas

Semanas 1 4 Fundaciones y visibilidad: clasificar sistemas y riesgos, inventariar modelos APIs fine tunes y prompts, marcar candidatos de alto riesgo como decisiones financieras selección de personal o funciones de seguridad, definir ventanas de soporte y SLA SLO para actualizaciones de modelo y respuesta a parches, iniciar un SBOM para componentes de IA incluyendo librerías frameworks pesos de modelo y runtimes de inferencia, capturar la trazabilidad de datos con notas sobre datasets fuentes bases contractuales o de consentimiento limpieza etiquetado y aumentos, publicar un proceso de divulgación coordinada de vulnerabilidades con página pública y flujo interno de triage alineado con la cadencia de sprints. Consejo rápido: ejecutar un barrido externo gratuito de la superficie de la app para detectar problemas fáciles antes de formalizar políticas.

Semanas 5 8 Controles evaluaciones y registros: definir puertas de control para robustez sesgo y fuga de privacidad, implantar controles human in the loop para decisiones sensibles con aprobaciones o dobles comprobaciones, registrar decisiones guardando prompts entradas justificación de salida versión del modelo y sobreescrituras de usuario, centralizar un almacén de artefactos con políticas SBOMs logs de linaje ejecuciones de evaluación alertas y evidencias listas para auditoría.

Semanas 9 12 Mesa redonda revisión de proveedores y documentación: realizar un ejercicio tabletop con escenarios reales como mala clasificación que provoque daño de usuario para repasar detección rollback reparación y notificación a reguladores si procede, revisar contratos de proveedores asegurando cláusulas de seguridad privacidad disponibilidad controles de exportación ventanas de notificación de brechas y planes de salida migración, y ensamblar la carpeta auditor ready con políticas SBOMs registros de linaje evaluaciones procedimientos HITL logs runbooks de incidentes DPAs de proveedores y la lista de brechas abiertas con plan de mejora antes de los hitos 2026 2027.

Artefactos recomendados que produce el AIMS: tickets y diffs que vinculen commits de remediación a identificadores de riesgo, logs de linaje decisiones alertas y notas de incidentes, informes de comprobaciones externas escaneos autenticados y pruebas de pentesting, y documentación de proveedores como DPAs y atestaciones de seguridad. Asigne cada artefacto a un control del AIMS ISO 42001 o al ISMS ISO 27001 adyacente para trazabilidad.

Checklist práctico para proveedores y contratos: incluir evidencias de seguridad como SOC 2 o pentest, DPAs firmados cláusulas de export control SLA y créditos por incumplimiento ventanas de notificación de brechas y planes de salida con formatos de exportación de datos y escrow de pesos model si aplica.

Remediación enfocada al desarrollador: priorice hallazgos y vincule arreglos a pruebas y evidencias re ejecutables, provea diffs configuraciones y capturas que demuestren los cambios y vuelva a testear. Cuando sea necesario proteja la inferencia y las canalizaciones de datos con controles de autenticación límites de tasa y monitorización.

Cómo ayuda Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida con experiencia en inteligencia artificial ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Podemos acompañar su programa AIMS desde la clasificación inicial hasta la entrega del paquete de evidencias listo para auditoría, integrando nuestras capacidades de desarrollo de aplicaciones y software a medida y soluciones de inteligencia artificial para empresas para asegurar velocidad y cumplimiento. También diseñamos integraciones con servicios de inteligencia de negocio y Power BI para reporting y telemetría y ofrecemos soporte en agents IA y automatización de procesos cuando procede.

Palabras clave y servicios que ofrecemos: aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi.

Recomendación final y llamada a la acción: si su organización necesita implementar un AIMS pragmático conforme a ISO/IEC 42001 y prepararse para la Ley de IA de la UE sin detener la entrega de productos contacte con Q2BSTUDIO para iniciar una evaluación de riesgos y pasar a remediación con evidencias re testadas. Podemos adaptar el plan de 12 semanas a su realidad tecnológica y su roadmap de producto. Email de contacto query@q2bstudio.com