Parte 2: Alertas de Noticias Automatizadas con AWS Lambda, SNS y EventBridge

En la primera parte de esta serie expliqué cómo construir un resumidor de noticias básico usando AWS Lambda y API Gateway con AWS SAM. En esta segunda parte muestro cómo automatizar alertas de noticias diarias integrando Lambda con Amazon EventBridge Scheduler y Amazon SNS para enviar resúmenes por email a usuarios suscritos. La función Lambda obtiene noticias desde una API pública y las formatea; EventBridge se encarga de la programación y SNS distribuye el mensaje por correo.
Arquitectura general y propósito: la solución es serverless y busca entregar diariamente un resumen de noticias tecnológicas sin intervención manual. La arquitectura incluye una función Lambda en Python que consulta NewsAPI.org, un evento programado con EventBridge Scheduler que invoca la función una vez al día y un topic SNS con suscripción por email para enviar el resumen. Este flujo permite definir la hora exacta mediante una expresión cron y escalar sin gestionar servidores.
Requisitos previos: familiaridad con la consola de AWS; conocimiento básico de Python y Boto3; comprensión de SAM, Lambda, EventBridge y SNS; registro en https://newsapi.org para obtener la API Key; y permisos adecuados en tu cuenta AWS para desplegar CloudFormation/SAM.
Sobre la API pública de noticias: NewsAPI.org agrega titulares y artículos de cientos de fuentes como CNN, BBC o TechCrunch y devuelve resultados en JSON. Ofrece un plan gratuito con límites que sirve para prototipos y pruebas no comerciales. Para este proyecto usamos los endpoints de top-headlines filtrando por country=us y category=technology para obtener las noticias más relevantes.
Descripción del template SAM: el archivo template.yaml define los recursos clave: la función Lambda Python, un EventBridge Scheduler y un topic SNS. También incluye permisos IAM para que Lambda pueda publicar en SNS y un parámetro de entrada para la dirección de email del suscriptor. Al desplegar con SAM se crea un change set que puedes revisar antes de confirmar el despliegue.
Funcion Lambda (Python/Boto3): la función realiza lo siguiente: 1 obtiene las 5 noticias principales de tecnología desde NewsAPI, 2 construye un resumen legible con título, fuente, URL y descripción, 3 publica el resumen en el topic SNS para envío por correo. La función gestiona errores y registra información útil en CloudWatch para diagnóstico.
Compilar y probar localmente con AWS SAM: usa sam build para compilar la aplicación. Luego invoca localmente con sam local invoke GbNewsSummarizerFn para validar la lógica. Al ejecutar la función localmente verás registros que confirman la llamada a NewsAPI y la construcción del mensaje. Estas pruebas previas evitan sorpresas en producción.
Despliegue con SAM: una vez validado, usa sam deploy para crear la pila en AWS. Revisa el change set y confirma el despliegue. SAM creará la función Lambda, el Scheduler de EventBridge, el topic SNS, los roles IAM y los grupos de logs necesarios.
Confirmación de suscripción SNS: al desplegar la pila SNS envía automáticamente un correo de confirmación a la dirección especificada. Es imprescindible confirmar la suscripción desde el enlace que SNS envía por email; de lo contrario los mensajes se publicarán en el topic pero no llegarán al destinatario no confirmado.
Monitorización y verificación: una vez configurado el Scheduler espera a la ejecución programada y vigila CloudWatch Logs para comprobar la invocación de la función y el correcto envío al topic SNS. Para seguimiento en tiempo real puedes usar Live Tail en CloudWatch. Revisa también la bandeja de entrada para confirmar recepción del correo con el resumen de noticias.
Limpieza de recursos: cuando termines elimina la pila SAM con sam delete o borra manualmente la función Lambda, el Scheduler de EventBridge, el topic SNS, los grupos de logs y los roles IAM para evitar cargos innecesarios.
Extensiones y posibilidades: este flujo es la base perfecta para añadir capacidades avanzadas como generación de resúmenes con modelos de IA, envio de versiones HTML, personalización por usuario, filtros por fuente y alertas ampliadas. En próximas entregas se puede integrar Amazon Bedrock u otros modelos para mejorar la calidad de los resúmenes y crear una API completa de noticias generativa.
Sobre Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software a medida especializada en crear soluciones empresariales seguras y escalables. Ofrecemos servicios de desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, consultoría en Servicios cloud AWS y Azure y proyectos de inteligencia artificial adaptados a empresas. También proporcionamos servicios de ciberseguridad y pentesting, integración de agentes IA y soluciones de inteligencia de negocio como Power BI para convertir datos en decisiones accionables.
Si tu empresa necesita automatizar la entrega de información, construir pipelines de datos para inteligencia de negocio o aplicar IA para empresas, Q2BSTUDIO puede ayudarte desde el diseño hasta la puesta en producción. Podemos adaptar este resumidor de noticias a necesidades específicas, añadir autenticación, segmentación por usuario o integrarlo en portales corporativos. Si te interesa explorar capacidades avanzadas de IA, consulta nuestros servicios de Inteligencia Artificial para empresas donde diseñamos soluciones con agentes IA, modelos de lenguaje y pipelines de ML.
Palabras clave integradas: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Estas capacidades combinadas permiten a las organizaciones automatizar procesos, proteger su infraestructura y extraer valor de los datos con soluciones modernas y escalables.
Conclusión: con AWS Lambda, EventBridge Scheduler y SNS puedes automatizar fácilmente la entrega diaria de resúmenes de noticias. Este patrón serverless reduce costes operativos y facilita iterar sobre la funcionalidad. Si buscas adaptar esta solución a tus procesos o ampliar su alcance con IA o análisis avanzado, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte en todo el ciclo de desarrollo.
Gracias por leer y si quieres que te ayudemos a poner en marcha un proyecto similar contacta con Q2BSTUDIO para una evaluación personalizada.
Comentarios