Imagina que eres auditor, contable o analista financiero frente a un extracto bancario de HDFC de 165 páginas con 3.602 transacciones que deben convertirse a CSV. El procesamiento manual tomaría días y el margen de error sería muy alto. Para resolver ese problema se desarrolló un conversor abierto que automatiza la extracción y clasificación de todas las transacciones en minutos.

La solución convierte extractos PDF de HDFC a CSV de forma fiable y con categorización inteligente. Entre sus capacidades destacan extracción completa de PDFs extensos, soporte para narraciones multilínea en transacciones complejas, 22 categorı́as automáticas (por ejemplo UPI, cambio de divisas, salario), y múltiples formatos de salida como CSV, Excel y Markdown, junto con una interfaz de línea de comandos para integrarlo en flujos automatizados.

Resultados reales con un extracto de 165 páginas: 3.602 transacciones procesadas, 165 páginas extraídas al 100 por ciento, tiempo de ejecución aproximado 2 minutos y fechas validadas al 100 por ciento. Ejemplos de categorías automáticas incluyen UPI Payments, Salary & Employment y Foreign Exchange, entre otras.

Tecnologías empleadas camelot pandas PyPDF2 pdfplumber Estas librerías permiten extraer tablas, procesar PDF y manipular datos para producir salidas limpias y listas para análisis.

Uno de los mayores retos fue manejar narraciones que ocupan varias líneas dentro de la misma fila de transacción. La estrategia consistió en detectar la sección de narración entre la fecha y las columnas de importe, consolidar las líneas relevantes y normalizar el texto antes de aplicar reglas de categorización.

La categorización combina reglas basadas en palabras clave y normalizaciones para asignar transacciones a 22 categorías útiles para análisis contable y financiero. Este enfoque facilita la generación de reportes y resúmenes por categoría sin intervención manual.

Casos de uso y beneficios: auditores ganan rapidez en revisiones, contables automatizan la entrada de datos desde PDF, desarrolladores fintech obtienen una base para herramientas bancarias y analistas de datos reciben CSVs limpios para generar informes en herramientas como Power BI.

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Si buscas crear una solución similar integrada con procesos internos, podemos desarrollar software a la carta que incluya capacidades de extracción de datos, agentes IA y pipelines de procesamiento. Conecta la automatización de extracción con tus modelos de soluciones de inteligencia artificial o contrata el desarrollo de Desarrollo de aplicaciones y software a medida para adaptar el flujo a tus necesidades.

Nuestros servicios complementarios incluyen ciberseguridad y pentesting para proteger datos sensibles extraídos de extractos, servicios cloud aws y azure para procesado escalable, servicios inteligencia de negocio y power bi para visualización avanzada, y automatización de procesos para integrar la conversión en pipelines productivos. Palabras clave que dominamos: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi, automatización de procesos.

Si te interesa probar o extender esta herramienta, existen oportunidades para adaptarla a otros bancos, añadir interfaz gráfica para usuarios no técnicos, ofrecer procesamiento en la nube y filtros avanzados. El enfoque abierto facilita la colaboración y la evolución del proyecto con contribuciones de la comunidad.

Contacto y siguiente paso: si deseas una solución personalizada o integrar esta funcionalidad en tus sistemas, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a evaluar el proyecto, diseñar la arquitectura y desarrollar la integración completa. Ponte en contacto para una consultoría inicial y transforma horas de trabajo manual en procesos automáticos y seguros.