Después de crear un pequeño temporizador offline en Flutter llamado Kvart con unas 73 descargas, decidí en unas cuantas tardes construir una aplicación web fullstack funcional con una idea distinta: versiones micro y asistidas por IA que se despliegan rápido. El cambio hacia microaplicaciones asistidas por IA surgió de la necesidad de iterar y validar ideas con rapidez y de no subestimar el esfuerzo que requiere un producto en crecimiento. El resultado fue CleanIt.Now, una app mínima cuyo objetivo es permitir enviar fotos del desorden a quien lo causó para que lo limpie y devuelva pruebas fotográficas en un plazo de 24 horas.

La arquitectura pensada combina Cloudflare Workers para la lógica serverless, R2 para almacenamiento temporal y URLs firmadas con expiración. En el frontend probé SolidJS y Vite, mientras que en el backend usé Hono y JWT para firmar recursos. La idea principal es simple: crear una lista temporal de tareas con imágenes before y after, caducidad en 24 horas y posibilidad de compartir un enlace corto para que la otra persona suba la foto de comprobación.

El proceso de desarrollo fue un experimento entre trabajo humano y asistencia de modelos de lenguaje. Para el frontend la IA resultó muy útil generando componentes y manejo de estado, aunque hubo retos con accesibilidad y detalles semánticos de los inputs. En el backend intenté aplicar TDD con la ayuda de un modelo y acabé con más tests que código útil, lo que me recordó que la visión del producto y las pruebas clave deben venir del creador y que la IA rinde mejor con indicaciones precisas.

Desplegar en Cloudflare fue rápido y elegante para servir tanto la SPA como rutas públicas que atienden visualizaciones y uploads. Sin embargo las diferencias entre entorno local y móvil y problemas puntuales con FormData y persistencia me obligaron a iterar varias veces. La lección más valiosa fue que la colaboración humano IA es poderosa pero exige disciplina: definir tipos, casos de prueba y contratos claros mejora muchísimo los resultados.

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