Resumen ejecutivo: Una compañía energética de Norteamérica necesitaba modernizar su chatbot interno de conocimiento y soporte IT, que funcionaba con reglas estáticas y ofrecía respuestas lentas e inexactas. Diseñamos una solución nativa en la nube basada en agentes IA multinivel, hospedada en Microsoft Azure y orquestada con LangGraph, para ofrecer respuestas contextuales, recuperación de conocimiento por dominio y soporte IT automatizado, mejorando tiempos de resolución, precisión y experiencia de los empleados.

Desafío del negocio: El chatbot heredado no escalaba con las necesidades del personal. Los empleados sufrían retrasos, respuestas poco relevantes y capacidades limitadas en asistencia de investigación y resolución de incidencias IT, lo que aumentaba la dependencia de equipos humanos, elevados costes operativos y disminución de productividad.

Visión general de la solución: Implementamos un sistema multiagente jerárquico basado en LangGraph, segmentado por dominios de negocio como Soporte IT y Conocimiento Corporativo. Un agente supervisor de alto nivel coordina supervisores por dominio, y cada supervisor controla agentes operativos tipo ReAct para recuperación de conocimiento y resolución de incidencias. La arquitectura es escalable, modular y preparada para integrar nuevas capacidades como HR, cumplimiento y operaciones.

Arquitectura y componentes clave: Orquestación de agentes con LangGraph en Python; interfaz y experiencia de usuario con React.js, FastAPI y Chainlit en desarrollo; gestión de contexto y memoria con Azure Cosmos DB; almacenamiento de datos en Azure Data Lake Gen2; vectorización e indexado con Azure AI Search para recuperación semántica; gestión de secretos con Azure Key Vault; observabilidad con Azure Foundry y Azure Monitor; catálogo de modelos y evaluación continua con Azure AI Foundry y herramientas de evaluación online; seguridad con identidades administradas, RBAC y prácticas de Responsible AI; pipeline DevOps con GitHub Actions y despliegue en Azure App Service. Esta composición garantiza tiempos de respuesta rápidos, evaluaciones LLM continuas y controles de seguridad y cumplimiento.

Flujo agentico: El flujo inicia en el agente supervisor que determina el dominio y encola la petición al supervisor correspondiente. Los agentes de trabajo descomponen la consulta, ejecutan subconsultas en paralelo contra índices vectoriales y repositorios corporativos, y aplican reglas de seguridad y guardrails de contenido antes de entregar la respuesta final al usuario.

Valor estratégico: La solución no solo reemplaza una plataforma obsoleta sino que establece las bases para adopción de IA a nivel empresarial, permitiendo expansión hacia áreas como recursos humanos, compliance y operaciones con coste marginal bajo. Mejora la accesibilidad del conocimiento, reduce dependencia de soporte humano y acelera la transformación digital.

Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure. Diseñamos soluciones a medida que integran agentes IA, automatización de procesos y servicios de inteligencia de negocio como power bi para potenciar la toma de decisiones. Nuestro equipo combina experiencia en desarrollo, seguridad y operaciones cloud para ofrecer proyectos robustos y seguros.

Casos de uso y beneficios medibles: Reducción de tiempos de resolución de tickets, aumento de la satisfacción de empleados, mayor precisión en respuestas de conocimiento y disminución de costes operativos. Además, la arquitectura facilita integración con pipelines de BI y analítica avanzada para impulsar decisiones basadas en datos.

Servicios ofrecidos y cómo empezar: Si su organización busca modernizar soporte IT y sistemas de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial empresariales, en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios de diseño e implementación de agentes IA y plataformas cloud. Conecte con nuestras capacidades de inteligencia artificial y aproveche la experiencia en servicios cloud aws y azure para acelerar la transformación digital.

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