TL;DR: conecta Cohere a .NET en 10 minutos. Aquí explico dos enfoques: llamada directa a la API de Chat V1/V2 de Cohere y uso de la interfaz unificada Microsoft.Extensions.AI IChatClient para código independiente del proveedor.

Introducción rápida: he estado probando Microsoft.Extensions.AI y desarrollé un adaptador ligero para Cohere que publiqué en NuGet. Con Microsoft.Extensions.AI es mucho más sencillo incorporar LLMs en proyectos .NET gracias a abstracciones unificadas, inyección de dependencias y mínima dependencia del proveedor. Cohere no viene soportado por defecto, por eso creé Cohere.Extensions.AI para integrarlo de forma transparente.

Qué es Cohere y por qué a los desarrolladores .NET les interesa: Cohere es un proveedor de modelos de lenguaje orientado a empresas, con foco en privacidad de datos, despliegues llave en mano y funcionalidades prácticas como preguntas y respuestas sobre documentos, resumen y respuestas multilingües. Ofrece Chat API, embeddings y Rerank para mejorar búsquedas y pipelines RAG. Sus modelos Command R y Command R+ están optimizados para contextos largos y escenarios RAG, lo que los hace ideales para búsquedas documentales, chatbots y analítica.

Por qué usar Microsoft.Extensions.AI: esta librería ofrece una interfaz común IChatClient para distintos LLMs. Beneficios: modelo de mensajes y patrones de llamada unificados, soporte para streaming, funciona con DI, Options e ILogger, y permite cambiar de proveedor sin reescribir la lógica de negocio.

Instalación: ejecuta dotnet add package Cohere.Extensions.AI y obtén la clave API desde el panel de Cohere. Proporciona la clave mediante una variable de entorno, por ejemplo en PowerShell $env:COHERE_API_KEY = your_api_key o en bash export COHERE_API_KEY=your_api_key.

Opción 1 llamada directa a la API de Cohere Chat V2: utiliza la librería oficial Cohere.Client y el método ChatV2Async para enviar mensajes al modelo modelId como command-r-08-2024 y obtener la respuesta de forma sencilla. Esta vía es la más directa si prefieres controlar detalles específicos de la API de Cohere.

Opción 2 vía Microsoft.Extensions.AI usando el adaptador Cohere.Extensions.AI: registra el cliente en el contenedor de servicios, configura el modelId como command-r-plus-08-2024 y resuelve IChatClient desde DI. De esta forma tu capa de negocio trabaja con IChatClient y cambiar a otro proveedor es trivial. El adaptador también soporta streaming mediante IAsyncEnumerable para mejorar la experiencia de usuario mostrando texto mientras se genera.

Buenas prácticas: utiliza variables de entorno para la clave, controla parámetros de temperatura y tokens según el caso de uso, y aprovecha las capacidades de RAG de Cohere para búsquedas y resúmenes sobre documentos.

Qué sigue: planeo ampliar parámetros expuestos como temperature y max tokens e integrar OpenTelemetry para trazabilidad. Las contribuciones son bienvenidas en el repositorio del proyecto.

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Resumen final: este proyecto fue un experimento para combinar .NET y Cohere usando las nuevas abstracciones de Microsoft. Si pruebas el paquete, te agradecemos feedback, una estrella en el repo o propuestas de mejora. Cohere y Microsoft.Extensions.AI permiten construir soluciones empresariales sólidas integradas con prácticas de desarrollo .NET y las capacidades de IA que necesitan las compañías modernas.