Esta conclusión valida a MENT-Flow como un enfoque prometedor para la tomografía del espacio de fases 6D, demostrando su capacidad para aprovechar la regularización entópica e incorporar información a priori de manera robusta y estable.

Aprovechando Flujos Normales para la Reconstrucción Conservadora de Hojas de Haz en 3D presenta una hoja de ruta para aplicar modelos generativos basados en flujos normalizantes a problemas de reconstrucción inversa en física médica y control de haces. Estos modelos permiten obtener distribuciones explícitas en espacios de alta dimensión, lo que facilita la integración de restricciones físicas y conocimiento previo mediante términos de entropía y penalizaciones conservadoras. El resultado es una reconstrucción más fiel y consistente de las hojas de haz en 3D, con reducción de artefactos y mejor preservación de propiedades físicas esenciales.

En las conclusiones se destaca que la combinación de flujos normalizantes con regularización entópica no solo mejora la precisión numérica, sino que también aporta interpretabilidad en la incorporación de priors y en la cuantificación de incertidumbre, permitiendo extensiones hacia modelos híbridos que integren simuladores físicos y aprendizaje profundo. Además, este enfoque es escalable y puede adaptarse a diferentes parámetros experimentales, lo que abre la puerta a aplicaciones en planificación de tratamiento, control en tiempo real y verificación de calidad.

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En resumen, la validación de MENT-Flow confirma que los flujos normalizantes con regularización entópica son una dirección fructífera para la tomografía en 6D y la reconstrucción conservadora de hojas de haz en 3D. Q2BSTUDIO está preparada para acompañar desde la investigación hasta la producción, ofreciendo desarrollo a medida, integración de IA, seguridad y despliegues en la nube que convierten avances científicos en productos útiles y seguros para la industria.