Hablemos de pruebas asíncronas en Python y de por qué a menudo terminan en un dolor de cabeza cuando pruebas endpoints de FastAPI. Si alguna vez te has topado con errores de tipo ModuleNotFoundError por la dependencia trio o con RuntimeError relacionado con bucles de evento mientras solo querías que tus tests pasaran, este artículo te guía paso a paso para solucionarlo de forma clara y robusta.

El problema: los bucles de evento confunden Las funciones async y await necesitan un bucle de evento para ejecutarse y no es opcional. Existen varias implementaciones de bucle de evento en el ecosistema Python: asyncio que es la solución integrada, trio que es una librería de terceros con concurrencia estructurada y curio otra opción menos común. Al ejecutar tests asíncronos con pytest necesitas que algo gestione estos bucles, y ahí entra pytest-anyio que en teoría facilita la vida pero a veces adivina mal qué backend usar.

Qué son en realidad los fixtures de pytest Antes de entrar en la locura asíncrona, aclaremos los fixtures. Son funciones que preparan el contexto para las pruebas, se ejecutan antes del test, proveen lo que el test necesita y realizan la limpieza después. Funcionan como inyección de dependencias para tests: declares lo que necesitas y pytest lo provee sin boilerplate ni variables globales.

Ventajas clave de los fixtures: inyección de dependencias. Si quieres una conexión a la base de datos, solo la pides como argumento del test y pytest la inyecta. Setup y teardown sin métodos tediosos: utiliza yield en un fixture para separar la configuración y la limpieza. Escopes para controlar frecuencia: function por defecto, class, module o session para optimizar rendimiento y no recrear recursos costosos en cada test.

El problema con anyio y los backends pytest-anyio debe saber qué backend de bucle de evento usar. Por defecto intenta ser útil y probar contra todos los backends disponibles, lo que suele causar problemas: escribes tests pensados para asyncio porque FastAPI usa asyncio, pero si pytest-anyio detecta que trio está instalado intentará ejecutar con trio y entonces drivers o librerías que solo funcionan con asyncio, como algunos adaptadores de sqlite asíncrono, fallan. Resultado: errores poco claros y horas de depuración.

La solución: ser explícito Deja de permitir que pytest-anyio adivine. Indícale claramente que use asyncio para todas las pruebas asíncronas. Lo habitual es crear un fixture llamado anyio_backend con scope session que devuelva el valor asyncio. Con eso pytest-anyio ejecutará consistentemente tus tests con asyncio. Si no necesitas trio, desinstálalo del entorno de pruebas para evitar interferencias. Además marca tus tests asíncronos indicando que usan anyio y que el backend es asyncio para dejar clara la intención.

Cómo estructurar pruebas de FastAPI con base de datos limpia Un patrón efectivo es combinar dos fixtures: uno que prepara y limpia las tablas de pruebas antes y después de cada test usando yield, y otro que provee un cliente de pruebas para la aplicación. El test simplemente declara sus dependencias como client y el fixture de tablas de prueba, crea recursos a través de la API y comprueba respuestas. Con esta aproximación cada test recibe una base de datos limpia y un entorno controlado sin que el autor del test se preocupe por limpieza manual.

Ejemplo práctico en palabras En tests con FastAPI y SQLModel crea un fixture de session que inicialice tablas antes de cada test y las elimine después. Crea otro fixture que cree un TestClient de FastAPI y lo proporcione a los tests. Asegúrate de declarar un fixture anyio_backend a nivel session que devuelva asyncio y marca tests asíncronos con pytest.mark.anyio especificando backend asyncio si quieres dejar la intención muy explícita.

Problemas típicos y cómo los resolvimos Si tus tests fallan con errores relacionados con trio, lo habitual es que pytest-anyio esté intentando ejecutar con un backend distinto. Soluciones comprobadas: crear el fixture anyio_backend devolviendo asyncio, desinstalar trio si no se usa, y eliminar configuraciones antiguas conflictivas en pyproject.toml o pytest.ini. La lección es simple: explicita lo que quieres y evita que el framework adivine.

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Consejos prácticos y buenas prácticas 1 Mantén un fixture anyio_backend a nivel session que devuelva asyncio para evitar cambios de backend inesperados. 2 No tengas instaladas librerías de backend que no uses en el entorno de pruebas. 3 Usa yield en fixtures para setup y teardown claros. 4 Elige scopes adecuados para no recrear recursos costosos innecesariamente. 5 Incluye pruebas que ejerciten integraciones reales con la base de datos en entornos controlados y mocks cuando sea necesario para pruebas unitarias.

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Conclusión Las pruebas asíncronas en Python dejan de ser un dolor cuando entiendes que tu código necesita un bucle de evento y que pytest-anyio necesita una instrucción clara sobre qué backend usar. Usa fixtures para inyección de dependencias y setup limpio, sé explícito sobre el backend asyncio y elimina backends que no necesites. Con esas piezas en su sitio tus tests serán más fiables, rápidos y mantenibles y tu equipo podrá centrarse en entregar valor a los usuarios en lugar de depurar bucles de evento a las 2 de la mañana.