Construyendo un optimizador de costos de IA (enrutamiento + almacenamiento en caché + SDK de VSCode). Buscando comentarios.
Hola desarrolladores, soy Zach y llevo tiempo construyendo funcionalidades basadas en modelos de lenguaje. Como muchos, me encontré con problemas recurrentes que disparan la factura de IA: peticiones que de repente cuestan 10 veces más, respuestas excesivamente largas o repetitivas, texto inventado que ocupa tokens, y la incertidumbre sobre qué modelo o proveedor es realmente el más eficiente para cada caso.
En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con especialización en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud, hemos estado explorando soluciones prácticas para estos desafíos. Presento una versión del producto que desarrollé: PricePrompter Cloud, una capa ligera de proxy y herramientas para desarrolladores que optimiza costes de IA, reduce el desperdicio de tokens y previene la AI slop sin que tengas que cambiar cómo programas.
Principales capacidades
Enrutamiento inteligente Envía tu petición a PricePrompter y nosotros la encaminamos al modelo más barato que cumpla tus requisitos de calidad. Por ejemplo, GPT-4 cuando se necesita calidad superior, Claude o Groq cuando ofrecen equivalencia o mejor coste/latencia, o mantener tu modelo preferido con avisos de coste. Esto funciona con tus llamadas OpenAI o Anthropic existentes sin cambios en tu código.
Almacenamiento semántico gratuito Detectamos y guardamos respuestas semánticamente similares y devolvemos resultados cacheados cuando es seguro hacerlo. Obtendrás visibilidad real con métricas como aciertos de caché, fallos y ahorro total. El caching será siempre gratuito para facilitar la adopción.
Prevención de AI slop Detectamos y mitigamos respuestas excesivas, secciones repetidas, razonamientos redundantes, inflación de tokens y relleno alucinatorio. Antes de que la petición llegue a facturación, recortamos o guiamos al modelo para reducir tokens desperdiciados. Piensa en esto como linting para llamadas a LLM.
Herramientas para desarrolladores Contamos con un SDK estilo cursor y una extensión para VS Code que muestran coste por petición en tiempo real, sugerencias de modelo alternativo, desglose de tokens, y explicaciones de por qué una petición fue cara, además de registros de enrutamiento y analíticas directas en el editor.
Gobernanza y equipo Controles prácticos para equipos: límites de gasto, permisos por modelo, aprobaciones para peticiones de alto coste, enmascarado de datos sensibles, rotación de claves, logs de auditoría y reportes por equipo. Nada excesivamente corporativo, solo lo que los equipos de desarrollo necesitan para escalar con seguridad.
Para quién es útil PricePrompter Cloud
Desarrolladores que integran LLMs, equipos SaaS que usan modelos caros, startups con facturas impredecibles, agencias con múltiples clientes, y cualquier organización que quiera visibilidad y control de tokens y costes. Es especialmente valioso si trabajas con aplicaciones a medida, software a medida, agentes IA o integraciones de IA para empresas.
Cómo encaja con los servicios de Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO complementamos este tipo de soluciones con servicios completos de desarrollo a medida y despliegue en la nube. Si necesitas integrar optimización de modelos con tu stack, ofrecemos migración y despliegue en servicios cloud aws y azure y diseño de aplicaciones seguras. Para quienes buscan implantar capacidades avanzadas de IA ofrecemos proyectos de inteligencia artificial que incluyen agentes IA, soluciones de IA para empresas y servicios de inteligencia de negocio como Power BI.
Preguntas para la comunidad de desarrolladores
Me gustaría recibir feedback real: confiarías en un proxy que optimiza tus costes de LLM. ¿Es la prevención de AI slop útil en tu flujo de trabajo. ¿Te interesa el caching semántico gratuito. Qué modelo de precios tendría sentido para ti. ¿Hay condiciones que serían dealbreakers o preocupaciones sobre seguridad y privacidad. Todavía estamos dando forma al MVP y tu opinión influye directamente en lo que construiremos.
Si quieres probar o ver una demo, o discutir cómo esto puede integrarse con proyectos de software a medida y ciberseguridad en Q2BSTUDIO, estoy disponible para compartir una vista previa y responder preguntas. Gracias por tu tiempo y por ayudar a mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del uso de IA.
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