OpenAI ha presentado GPT-5.2, una actualización que según la compañía mejora de forma notable la capacidad del modelo para completar tareas empresariales del mundo real a un nivel cercano al experto respecto a GPT-5.1 lanzado en noviembre. El nuevo modelo está disponible en tres niveles de rendimiento: Instant, Thinking y Pro, y OpenAI afirma avances importantes en múltiples benchmarks relevantes para empresas.

En la evaluación interna GDPval, diseñada para medir 44 tareas de negocio con los mismos estándares de expertos humanos, GPT-5.2 igualó o superó a usuarios humanos en 70,9% de las pruebas, frente al 38,8% de GPT-5.1 en sus versiones Instant, Thinking y Pro. Como ejemplo práctico, OpenAI comenta que GPT-5.2 Thinking puede formatear por completo una hoja de cálculo de planificación de plantilla, mientras que GPT-5.1 generaba la misma información pero en un formato más básico sin el acabado de presentación.

Además de GDPval, GPT-5.2 mostró mejoras mixtas en otros benchmarks como ARC-AGI-1 y ARC-AGI-2 para resolución general de problemas, y SWE-Bench Pro y SWE-Bench Verified para tareas reales de desarrollo de software. OpenAI sostiene que estas mejoras se traducen en mayor fiabilidad para depurar código de producción, implementar peticiones de funcionalidades, refactorizar bases de código y desplegar correcciones con menos intervención manual.

El despliegue de GPT-5.2 comenzó con los usuarios de ChatGPT en planes de pago, manteniendo los precios de suscripción sin cambios. Para acceso por API, OpenAI fijó el coste en 1,75 USD por cada millón de tokens de entrada y 14 USD por cada millón de tokens de salida, con un descuento del 90% en entradas almacenadas en caché. Aunque el precio por token es superior al de GPT-5.1, la empresa afirma que la mayor eficiencia en tokens de GPT-5.2 reduce el coste efectivo para alcanzar un mismo nivel de calidad.

La aparición de GPT-5.2 tan pronto después de la versión anterior refleja una aceleración en el desarrollo de la familia GPT-5. En diciembre el CEO Sam Altman envió un memo de tipo code red alertando sobre la necesidad de un desarrollo rápido ante los avances de Gemini 3 de Google. Desde entonces la situación parece haberse estabilizado y Altman ha indicado que el estado de code red terminaría en enero, aunque la comunicación pública de OpenAI evitó mostrar comparativas directas exhaustivas con Gemini 3.

Expertos y empresas han ofrecido reacciones diversas. Maria Sukhareva, analista principal en Siemens, criticó el uso de benchmarks propios señalando que es técnicamente posible afinar un modelo para rendir bien en tareas cerradas sin garantizar generalización a otros contextos, y reclamó mayor transparencia sobre los datos de entrenamiento. Probadores en entornos reales, como Rachid Wehbi, afirman que GPT-5.2 mantiene mejor el hilo de la conversación y maneja contextos largos y por capas con más robustez, algo clave para aplicaciones empresariales. Bob Hutchins, fundador de Human Voice Media, señala que muchas frustraciones en entornos corporativos provienen del último 20% del trabajo: formato, restricciones y traspasos, y que GPT-5.2 representa progreso en esos aspectos sin cerrar aún la brecha entre promesa y realidad.

En materia de alucinaciones y veracidad, evaluaciones externas como la Hallucination Evaluation Model de Vectara muestran que GPT-5.2 mejora pero aún queda por delante respecto a algunos competidores. En sus pruebas GPT-5.2-low-thinking obtuvo una tasa de alucinación del 8,4% situándose en posiciones intermedias del ranking, mientras que otros modelos mostraron tasas tanto mejores como peores según los criterios de cada benchmark.

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En resumen, GPT-5.2 supone un avance importante en capacidades prácticas para empresas, con mejoras en manejo de contextos largos, formateo y tareas complejas de software, aunque no elimina todas las limitaciones existentes ni la necesidad de evaluación rigurosa. Para organizaciones interesadas en aprovechar estas novedades con seguridad y eficacia, la recomendación es ejecutar pruebas completas en su entorno y apoyarse en socios expertos como Q2BSTUDIO para acelerar la adopción y minimizar riesgos.

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