Recientemente han aparecido indicios de un nuevo modelo interno en VS Code llamado Goldeneye que no está aún disponible para el público. Como ingeniero de soluciones en Microsoft con acceso a banderas de función internas, descubrí Goldeneye al seleccionar el selector de modelo en Copilot y notar una latencia y una calidad distintas que no encajaban con variantes estándar de GPT. Tras inspeccionar los registros de depuración en la ventana de chat pude comprobar que se trata de un experimento interno de gran envergadura.

Las especificaciones encontradas son impresionantes: una ventana de contexto de 400000 tokens y un límite de salida de 128000 tokens, además de un tope de prompt en torno a 272000 tokens. Es decir, capacidad para mantener en memoria el árbol completo de un repositorio e incluso generar o reescribir módulos enteros en una sola pasada sin cortes bruscos. Estas cifras cambian radicalmente cómo los asistentes de código pueden abordar refactors complejos y tareas multiarchivo.

Los registros también revelan que Goldeneye forma parte de una familia optimizada para desarrollo de software identificada como oswe vscode large, y que corre sobre GPUs NVIDIA A100 en una región de Azure. Esto sugiere que OpenAI y GitHub han afinado un modelo agentic orientado a ingeniería de software, pensado para integrarse con el IDE y con la potencia de cómputo necesaria para mantener largas sesiones de razonamiento y producción de código.

¿Por qué debería importarte como desarrollador o empresa que ofrece software a medida? Primero, porque elimina en gran medida el problema de la pérdida de contexto en repositorios grandes, permitiendo que los agentes IA trabajen con el estado completo del proyecto sin que el desarrollador tenga que seleccionar manualmente qué incluir en el prompt. Segundo, porque habilita agentes IA capaces de ejecutar tareas complejas de automatización y refactorización sin intervención constante, lo que acelera el ciclo de desarrollo y reduce errores humanos.

En Q2BSTUDIO vemos en Goldeneye una confirmación de hacia dónde van las herramientas de productividad para desarrollo a medida. Nuestra experiencia en aplicaciones a medida y software a medida se potencia cuando podemos integrar agentes IA con mayor memoria y capacidad de salida, lo que abre la puerta a entregables más ambiciosos, entregas continuas más seguras y automatización de procesos end to end. Si buscas cómo aplicar esto hoy a tus proyectos, en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios de inteligencia artificial que ayudan a implementar soluciones de IA para empresas y agentes IA que encajan con flujos de trabajo reales, visita nuestros servicios de inteligencia artificial para más detalles.

La infraestructura detectada indica también un enfoque no solo en potencia sino en calidad. Ejecutar estos modelos sobre A100 demuestra que Microsoft y GitHub están dispuestos a invertir en hardware de alto rendimiento para validar nuevos límites de contexto y salida antes de escalar a soluciones más económicas para el público. Para organizaciones que dependen de servicios cloud, esto anticipa ofertas con mayores límites de tokens y capacidades para integrar modelos en pipelines de CI/CD, algo que complementamos en Q2BSTUDIO con servicios cloud aws y azure dirigidos a despliegue y escalado eficiente de soluciones AI y aplicaciones empresariales, consulta cómo lo hacemos en nuestras soluciones de desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma.

Desde el punto de vista de ciberseguridad, modelos con acceso más amplio al repositorio plantean nuevos retos y oportunidades. Es imprescindible combinar estas capacidades con controles de seguridad y auditoría para evitar fugas de datos y garantizar cumplimiento. En Q2BSTUDIO integramos prácticas de ciberseguridad y pentesting en proyectos de IA y software a medida para proteger el ciclo de vida del desarrollo y asegurar que herramientas avanzadas como agentes IA operen dentro de políticas seguras y verificables.

Además, la capacidad de generar grandes volúmenes de salida permite mejorar soluciones de inteligencia de negocio y reporting automático con Power BI, donde los modelos pueden preparar transformaciones, documentar procesos ETL o incluso generar scripts completos para pipelines de datos. Si tu objetivo es explotar IA para análisis y visualización, te recomendamos explorar nuestras opciones de Business Intelligence y Power BI para integrar estos flujos con tus datos empresariales y acelerar la toma de decisiones.

En resumen, Goldeneye es un prototipo interno que apunta a la próxima generación de Copilot Agents con mayor memoria, mayor resistencia y comportamiento agentic avanzado. Para empresas que desarrollan software a medida, ofrecen aplicaciones a medida o desean incorporar IA para empresas, supone una ventana de oportunidad para replantear cómo se automatizan tareas complejas, cómo se asegura la plataforma y cómo se escala en la nube. En Q2BSTUDIO estamos listos para ayudarte a aprovechar estas tendencias con servicios que abarcan desde inteligencia artificial y agentes IA hasta ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, automatización de procesos y soluciones de inteligencia de negocio con Power BI.

Si quieres transformar tu forma de desarrollar software y convertir tu equipo en nativos de IA, ponte en contacto con Q2BSTUDIO y descubre cómo podemos acompañarte en la adopción segura y productiva de estas tecnologías.