Los avances en inteligencia artificial están transformando la forma en que los edificios interactúan con sus ocupantes y con la red eléctrica. Un área prometedora es el uso de modelos de lenguaje para diseñar funciones de recompensa en sistemas de control basados en aprendizaje por refuerzo profundo, con el objetivo de garantizar que el confort térmico se distribuya de manera equitativa entre diferentes grupos demográficos. Esta metodología, conocida como modelado de recompensas centrado en el ocupante, permite que el sistema aprenda a priorizar a aquellos colectivos que tradicionalmente han recibido menos atención, como personas mayores o con sensibilidad médica. Sin embargo, la implementación práctica de estos controladores requiere un soporte tecnológico robusto. Aquí es donde Q2BSTUDIO aporta su experiencia en ia para empresas, ofreciendo soluciones que integran agentes IA personalizados, capaces de ajustar dinámicamente las políticas de climatización. Además, el desarrollo de aplicaciones a medida permite vincular los modelos de lenguaje con los sistemas de gestión del edificio, procesando feedback en tiempo real. Para escalar estos sistemas, los servicios cloud aws y azure proporcionan la infraestructura necesaria, mientras que herramientas de servicios inteligencia de negocio como power bi facilitan la visualización de indicadores de equidad. La ciberseguridad también juega un papel crucial al proteger los datos sensibles de los ocupantes. En resumen, combinar software a medida, inteligencia artificial y cloud computing es la clave para construir edificios más justos y eficientes.