Los agentes de interfaz gráfica móvil basados en modelos de lenguaje y visión (VLM) están transformando la manera en que las empresas automatizan tareas sobre aplicaciones, pero presentan una vulnerabilidad crítica: al interpretar la pantalla como píxeles renderizados, no pueden distinguir entre elementos de interfaz legítimos y contenido generado por el usuario. Investigaciones recientes demuestran que es posible inyectar instrucciones maliciosas en regiones de contenido controlable —como comentarios, formularios o campos de texto— sin modificar el agente, la aplicación ni el sistema operativo. Esta técnica, denominada inyección de prompts con conciencia de contexto, expone a los agentes IA a desviaciones de comportamiento que pueden comprometer procesos críticos en entornos empresariales. Desde Q2BSTUDIO, como empresa especializada en ciberseguridad y desarrollo de software a medida, analizamos este riesgo y proponemos estrategias para mitigarlo. La clave está en diseñar aplicaciones a medida que incorporen capas de validación contextual, y en implementar servicios cloud aws y azure con arquitecturas que aíslen los datos de usuario de las instrucciones del sistema. Además, la integración de inteligencia artificial para empresas debe ir acompañada de auditorías de seguridad específicas contra ataques de prompt injection, un área donde nuestros servicios inteligencia de negocio, como power bi, también se benefician de entornos controlados. En un escenario donde los agentes IA alcanzan tasas de éxito de ataque entre el 23% y el 30%, es fundamental que cualquier despliegue de agentes automatizados incluya mecanismos de defensa por diseño. En Q2BSTUDIO combinamos nuestra experiencia en ia para empresas con prácticas de ciberseguridad para ofrecer soluciones robustas que protejan la integridad de los procesos automatizados, evitando que contenido aparentemente inofensivo pueda redirigir a un agente hacia acciones no deseadas. La separación entre los dominios de control visual y las instrucciones del modelo es un desafío técnico que abordamos mediante software a medida con arquitecturas orientadas a la seguridad, garantizando que sus flujos de trabajo digitales sigan siendo fiables incluso frente a amenazas emergentes.