Microsoft declaró la era de los agentes de IA en mayo, pero según varios informes recientes la aceptación por parte de los clientes empresariales está siendo más lenta de lo esperado. Aunque el ruido mediático ha sido intenso, muchas organizaciones demoran decisiones de compra por dudas sobre integración, costes, retorno de la inversión y gobernanza de datos.

Varias razones explican este freno: ciclos de compra empresariales largos, incertidumbre sobre la madurez de los modelos, riesgo de respuestas erróneas o inventadas por agentes IA, requisitos de cumplimiento y preocupaciones de ciberseguridad. Todo esto ha llevado a que Microsoft reduzca los objetivos de crecimiento de ventas de IA y a que los equipos de TI busquen soluciones más prácticas y seguras antes de desplegar agentes IA a gran escala.

Para las empresas que quieren avanzar, la clave está en combinar innovación con pragmatismo: pilotos controlados, integración con sistemas legados, controles de seguridad robustos y métricas claras de impacto. Aquí es donde proveedores especializados pueden marcar la diferencia ofreciendo desarrollos a medida, optimización de costes y garantía de cumplimiento.

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