Mi viaje a través del curso intensivo de agentes de IA de Google Kaggle comenzó con emoción y cierto nerviosismo al enfrentar algo totalmente nuevo tras mi experiencia previa con C, C++, SQL y PL/SQL; pronto descubrí que fue un punto de inflexión en mi formación.

Día 1 — Entendiendo qué es realmente un agente de IA: aprendí que un agente no es solo un chatbot sino un sistema autónomo capaz de observar, razonar, actuar y aprender. Conceptos como bucles de agente, entornos y sistemas de razonamiento cambiaron mi visión sobre la inteligencia artificial.

Día 2 — Herramientas, memoria y autonomía: comprendí cómo las herramientas amplían las capacidades de un agente, cómo la memoria permite aprender de la experiencia y cómo los agentes pueden ejecutar acciones en múltiples pasos. Fue el día en que la idea de autonomía empezó a sentirse poderosa y práctica.

Día 3 — Sistemas multiagente: mi favorito. Aprendí cómo varios agentes pueden colaborar como un equipo, asumiendo roles distintos como planificador, investigador, desarrollador o evaluador. Esto abrió posibilidades reales para soluciones empresariales complejas.

Día 4 — Arquitecturas y evaluación: exploré arquitecturas como ReAct, agentes que usan herramientas, bucles de planificación y pipelines de evaluación. Por primera vez la ingeniería de agentes encajó de forma clara en mi cabeza.

Día 5 — Proyecto final: construí un Study Planner Agent sencillo que recibe temas y tiempo, prioriza tareas, genera un plan de estudio personalizado y realiza seguimiento del progreso. De este proyecto aprendí a descomponer problemas en pasos, añadir memoria básica y probar y afinar un agente, lo que incrementó mi confianza.

Conceptos clave que me impactaron: los agentes van más allá de los chatbots, el razonamiento en múltiples pasos es poderoso, memoria más herramientas conduce a una autonomía real, y la colaboración multiagente es una de las próximas fronteras.

Cómo cambió mi comprensión: antes conocía ideas básicas de IA; ahora puedo diseñar agentes sencillos, entender arquitecturas y leer diagramas de agentes con confianza.

Próximos pasos: quiero desarrollar un asistente de codificación multiagente, un agente de planificación de viajes y un asistente de aprendizaje para estudiantes, explorando aplicaciones reales de agentes IA en empresas.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software, aplicaciones a medida y soluciones de inteligencia artificial, vemos el potencial de los agentes IA para transformar procesos y productos. Ofrecemos servicios de aplicaciones a medida y software a medida que integran agentes inteligentes, y contamos con experiencia en ciberseguridad, pentesting y servicios cloud aws y azure para garantizar soluciones robustas y escalables.

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Conclusión: el curso Google × Kaggle AI Agents Intensive no solo me enseñó a construir agentes, sino que cambió la forma en que pienso sobre los sistemas de IA. Estoy agradecido por la experiencia y entusiasmado por aplicar estos aprendizajes en proyectos reales junto a Q2BSTUDIO, donde la combinación de inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, y desarrollo de software a medida permite crear soluciones innovadoras y seguras.