En mi primera entrega del módulo OSD600 desarrollé una herramienta de línea de comandos llamada repository-context-packager destinada a facilitar que desarrolladores compartan el contexto de un repositorio con ChatGPT y otros LLMs. La utilidad explora un directorio de repositorio local, recopila archivos e información relevante y genera un documento estructurado que incluye información básica de git como el hash del último commit, autor, fecha, el árbol de proyecto, contenidos de archivos y metadatos esenciales como número total de archivos y líneas de código.

Elegí Python como lenguaje para este proyecto por la familiaridad adquirida durante mi periodo en la práctica profesional. Python me permitió avanzar con rapidez y comodidad después de un tiempo sin tocar otros lenguajes como C++. Para el análisis de argumentos en la línea de comandos utilicé argparse, que facilita definir flags como --version y --output y recibir rutas de archivos. Para extraer la información de git recurrí a GitPython, que facilita obtener el último commit, la rama activa, el autor y la marca temporal; este paquete debe instalarse manualmente o a través de la guía de requirements que incluí en el proyecto.

La exploración del árbol de directorios se realiza con el módulo os y en concreto con os.walk para recorrer recursivamente carpetas y generar la lista de archivos a analizar. La herramienta respeta exclusiones listadas en .gitignore para evitar incluir archivos irrelevantes. Para formatear la salida usé io para almacenar el contenido en memoria y así ofrecer dos modos de salida: escribir en un fichero cuando se usa el flag --output o mostrar el resultado directamente en terminal.

El flujo de trabajo fue muy natural: desarrollar, probar, commitear. No me encontré bloqueado por largos periodos y pude alternar sin problema con otras tareas académicas. En esta primera versión me centré en robustez básica y claridad del documento resultado; en las siguientes iteraciones planeo añadir filtros por tamaño, soporte para más formatos de salida y mejores heurísticas para seleccionar archivos relevantes para modelos de lenguaje.

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En resumen, repository-context-packager es una solución práctica para preparar y compartir el contexto de un repositorio con LLMs y asistentes. Está construida con herramientas probadas como argparse, GitPython, os.walk e io, y forma parte de una filosofía de trabajo en Q2BSTUDIO orientada a entregar software a medida, fiable y escalable, apoyada por servicios complementarios en IA, cloud y seguridad.