El mercado de memorias vive una volatilidad de precios sin precedentes a finales de 2025, con subidas dramáticas de la RAM que afectan a todos los segmentos y están cambiando la economía del montaje de PCs, el despliegue de infraestructuras para inteligencia artificial y la computación empresarial. Entender las causas y la dinámica del mercado es clave para quien planifique compras de hardware o montajes de sistemas.

Una tormenta perfecta de factores impulsa el aumento de precios. El motor más relevante es la demanda explosiva de infraestructura para inteligencia artificial, que ejerce una presión inédita sobre las cadenas de suministro de memoria. Centros de datos y proveedores cloud consumen enormes cantidades de módulos DDR5 de alta capacidad para soportar modelos de lenguaje a gran escala, cargas de inferencia y procesos de entrenamiento. Los fabricantes han reaccionado subiendo precios de forma contundente. Los módulos DDR5 de 32 GB han experimentado una subida de entre 163% y 619% según mercados desde septiembre de 2025, con Japón mostrando el aumento más extremo y Estados Unidos el menor de los reportados. No se trata de un ajuste gradual sino de un desequilibrio claro entre oferta y demanda.

Demanda de centros de datos para IA. El auge de la IA ha cambiado los patrones de consumo de memoria. A diferencia de workloads tradicionales, las aplicaciones de IA requieren grandes cantidades de RAM por varias razones: ventanas de contexto cada vez mayores en los LLM que pueden llegar a 128K, 256K o más; carga de modelos en memoria para inferencia; procesamiento por lotes que multiplica la necesidad de memoria; y cargas de entrenamiento donde la RAM de sistema es crítica para pipelines de datos y preprocesado. Esto ha llevado a que los fabricantes prioricen productos para servidores y centros de datos de mayor margen, reduciendo la disponibilidad de módulos para consumidor final y generando una restricción de suministro que afecta desde el ensamblador independiente hasta departamentos de TI empresariales.

Restricciones en la cadena de suministro. Más allá de la demanda, factores de oferta amplifican las subidas: reasignación estratégica de capacidad de producción hacia productos de mayor margen, creando escasez en segmentos mainstream. Los contratos de obleas NAND aumentaron más del 60% en noviembre de 2025, señalando restricciones similares en el mercado de memoria. La naturaleza interconectada de la fabricación de memoria provoca que las limitaciones en un área repercutan en toda la cadena y contribuyan a los aumentos observados a nivel minorista.

Impacto por tipo de memoria. Las subidas no son uniformes. DDR5, especialmente en variantes de alta capacidad, ha visto los incrementos más pronunciados, coherente con su importancia para cargas de trabajo modernas y computación de alto rendimiento. Ejemplos representativos: módulos 32 GB DDR5 subiendo en Estados Unidos de 149 USD a 392 USD (163%), en Reino Unido de 119 GBP a 379 GBP (219%) y en Japón de 16 000 JPY a 115 090 JPY (619%). Chips de 16 GB DDR5 muestran incrementos típicos entre 50% y 200% según región, y módulos de 128 GB han subido entre 60% y 275% según condiciones de mercado. Estas subidas coinciden con una adopción acelerada de DDR5, encareciendo doblemente la transición desde DDR4.

Dinámica DDR4. Los precios de DDR4 también han subido, pero con menor severidad, lo que abre dinámicas de mercado donde muchos usuarios optan por mantener plataformas antiguas más tiempo o recurrir a módulos DDR4 de segunda mano para builds con presupuesto ajustado.

Variación regional. El fenómeno es global pero con matices locales por tipo de cambio, proximidad a hubs de fabricación, estructura de mercado y políticas fiscales o arancelarias. El movimiento de divisas puede amplificar o mitigar subidas; mercados cercanos a fabricas en Corea o Japón suelen ver cambios más inmediatos, mientras que regiones más lejanas pueden experimentar impactos retardados pero amplificados por logística. Aranceles del 25% en EE UU sobre memorias desde Japón o Corea pueden añadir presión adicional en algunos casos. Fabricantes y ensambladores como CyberPowerPC han reportado subidas de coste en torno al 500% en RAM y aumentos importantes en SSD, anunciando incrementos en el precio final de sus sistemas.

Impacto en montadores de PCs e integradores. Los fabricantes de sistemas y ensambladores ya trasladan al mercado aumentos significativos en el precio final. La planificación presupuestaria debe adaptarse: un equipo que en septiembre costaba 2 000 USD podría situarse fácilmente en 3 000 a 4 000 USD o más en diciembre, con la RAM como un contribuyente importante. En mercados con subidas extremas como Japón el impacto es aún más acusado. Esto afecta especialmente a infraestructuras orientadas a IA, donde configuraciones de 32 GB mínimo y 64 GB recomendados multiplican el efecto del aumento de precios.

Conexión con infraestructura de IA. La memoria es un componente crítico para capacidades de sistemas de IA: servir modelos más grandes, manejar ventanas de contexto extensas, y optimizar pipelines de datos y tiempos de carga. El incremento en precios de RAM se suma a la presión de precios en GPUs, complicando el despliegue económico de infraestructuras AI. Para proyectos empresariales es clave equilibrar inversión en GPU y memoria y valorar alternativas que reduzcan coste total.

Estrategias prácticas. Entre las decisiones recomendadas están adquirir antes que esperar si la necesidad es inminente, valorar opciones de mercado de segunda mano para DDR4 si la carga lo permite, diseñar sistemas flexibles que permitan ampliar memoria en fases y monitorizar activamente precios y anuncios de fabricantes. También resulta recomendable explorar alternativas de arquitectura que optimicen uso de memoria y evaluar servicios gestionados en la nube cuando la adquisición de hardware on premise sea demasiado costosa.

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Perspectivas y recomendaciones finales. Los expertos no esperan alivio inmediato: la expansión de infraestructuras de IA continúa, la construcción de nueva capacidad manufacturera lleva años y los fabricantes mantendrán prioridades estratégicas que favorecen productos de mayor margen. Si bien un cambio rápido es posible si la inversión en IA se modera o la oferta se amplía, lo prudente es planificar para un escenario sostenido de precios altos durante buena parte de 2026. Planifique con antelación, compre de forma estratégica y considere asesoría especializada para optimizar arquitecturas y costes. Si necesita apoyo técnico, auditoría de costes o desarrollar una solución que minimice la exposición a estos aumentos de precio, contacte Q2BSTUDIO para estudiar opciones personalizadas que integren desarrollo de software a medida, seguridad y despliegue en la nube.