Día 19 de mejora de mis habilidades en Ciencia de Datos: hoy fue uno de esos días en los que las piezas empiezan a encajar. Practiqué la detección de valores atípicos usando el método IQR, aprendí a calcular probabilidades en Python y di los primeros pasos en web scraping para extraer datos crudos de nuevas fuentes.

Aprendí algo fundamental: la estadística me ayuda a entender los datos, pero el web scraping me permite obtenerlos. Con datos limpios y bien comprendidos se pueden tomar decisiones, construir productos y alimentar sistemas de inteligencia artificial. El web scraping es la base para que la información dispersa en la web se convierta en datos utilizables para análisis, predicciones y para entrenar modelos.

¿Para qué se usa el web scraping en la práctica? Para que startups recojan datos de mercado de forma automática, para que reclutadores analicen tendencias de empleo, para que empresas monitoricen precios y productos de la competencia, y para que analistas obtengan datos en tiempo real que alimenten modelos de inteligencia de negocio y agentes IA. En Q2BSTUDIO entendemos ese flujo de valor y lo aplicamos en soluciones reales.

En nuestra empresa Q2BSTUDIO desarrollamos software a medida y aplicaciones a medida pensando en las necesidades concretas de cada cliente. Somos especialistas en inteligencia artificial y ofrecemos servicios de ia para empresas, agentes IA y proyectos de power bi para inteligencia de negocio. También proveemos servicios cloud aws y azure, ciberseguridad y pentesting, y automatización de procesos para optimizar operaciones y reducir costes.

Si buscas desarrollar una aplicación personalizada que integre modelos de IA y procesos automatizados te invitamos a conocer nuestras propuestas de desarrollo de aplicaciones y software a medida y nuestras soluciones de inteligencia artificial para empresas. Utilizamos prácticas de ciberseguridad para proteger los datos y desplegamos infraestructuras en AWS y Azure para garantizar escalabilidad y disponibilidad.

Al final del día quedó claro que la ciencia de datos no solo trata de modelos, sino de cómo se recopilan, limpian, entienden y aplican los datos para generar impacto. Algunos días me siento abrumado, otros imparable, pero siempre curioso. Disfruto descubriendo cómo los datos explican el mundo y estoy emocionado por seguir aprendiendo, experimentando y compartiendo este viaje con la comunidad.

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