Día 25 de mejora de mis habilidades en Ciencia de Datos: hoy me topé con una web que al principio me pareció imposible de raspar, pero descubrí que crear una araña en Scrapy no era tan místico como sonaba.

Una araña es simplemente un conjunto de instrucciones claras que dice dónde empezar, qué solicitar y qué hacer con la respuesta. Al principio los términos start_requests, callbacks o parse asustan, pero lo que me ayudó fue pensar en pasos sencillos: arrancar con una URL, descargar la página, guardar el HTML y luego explorar y refinar poco a poco.

La lección del día fue no sobrepensar el proceso. Antes creía que todo tenía que estar perfecto antes de ejecutar la araña. Ahora entiendo que la mejor estrategia es iterativa: obtener una respuesta, verificar los datos, ajustar selectores y continuar. Ese progreso gradual es exactamente lo que se aplica cuando desarrollamos soluciones reales para clientes.

En Q2BSTUDIO aplicamos esa misma mentalidad ágil en proyectos de desarrollo de software y aplicaciones a medida. Si necesitas una solución personalizada, echa un vistazo a nuestras opciones de desarrollo de aplicaciones y software a medida para ver cómo transformamos ideas en productos funcionales y escalables.

Además de desarrollo, trabajamos con inteligencia artificial para empresas, agentes IA y servicios que integran modelos con procesos de negocio para obtener valor real. Si te interesa cómo la IA puede potenciar tu compañía, visita nuestra página sobre inteligencia artificial y descubre casos prácticos y servicios de implementación.

Nuestro equipo combina experiencia en ciberseguridad y pentesting para proteger aplicaciones, servicios cloud aws y azure para desplegar soluciones seguras y escalables, y servicios inteligencia de negocio y power bi para convertir datos en decisiones. Palabras clave como aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi están presentes en cada proyecto porque entendemos que la técnica debe alinearse con objetivos reales.

Hoy no fue solo teoría ni salidas espectaculares, fue comprender el flujo de datos desde la web hasta nuestras manos y aplicar esa práctica en ingeniería de datos y automatización. Mañana será más implementación, menos teoría y más demostraciones concretas de lo aprendido. Crecer con pasos pequeños pero constantes es lo que hace que ese sentimiento de puedo hacerlo no se desvanezca.