Presentamos Tiramisú Framework, un marco open source en Python que ofrece consultoría de marketing potenciada por IA combinando tres perspectivas complementarias mediante RAG Retrieval-Augmented Generation. Diseñado para resolver los problemas de la consultoría tradicional, Tiramisú acelera el análisis estratégico y táctico y lo hace escalable y accesible para equipos de todos los tamaños.

El problema que resuelve Tiramisú: la consultoría clásica suele ser cara, lenta y limitada a una sola visión experta. Las empresas necesitan orientación estratégica ahora, no dentro de semanas. Tiramisú entrega análisis inmediatos y accionables desde tres ángulos que se complementan entre sí.

Las tres perspectivas cubiertas: 1) Fundamentos estratégicos marketing, posicionamiento y análisis competitivo. 2) Marketing digital y redes sociales, tácticas modernas, estrategia de contenidos y engagement. 3) Transformación digital e innovación, integración tecnológica y modelos de negocio digitales.

Arquitectura y flujo: consulta del usuario, expansión de consulta para sinónimos y términos relacionados, búsqueda semántica con FAISS, ensamblado de contexto desde los tres dominios, síntesis con GPT-4 y respuesta estructurada siguiendo el método Tres Árboles: Raíces, Tronco y Ramas.

Método Tres Árboles: Raíces para contexto profundo, causas y capacidades internas; Tronco para estrategia central, posicionamiento y propuesta de valor; Ramas para tácticas, plan de acción, KPIs y cronograma. La salida está estructurada en JSON con secciones roots, trunk, branches y perspective_insights para facilitar integraciones.

Tecnología: Python 3.11, FastAPI asíncrona para concurrencia, LangChain, FAISS para recuperación rápida y GPT-4 para síntesis. Funcionalidades: CLI con comandos tiramisu init, build-index, run; API REST con gestión de conversaciones y SQLite para estado ligero. Rendimiento: búsqueda en FAISS en menos de 100 ms y generación en 3 a 8 segundos, análisis completo por debajo de 10 segundos en condiciones típicas.

Ejemplo de uso simplificado: consulta B2B SaaS con presupuesto de marketing y necesidad de mejorar generación de leads. Resultado típico: RAÍCES detección de segmentación errónea y propuesta de valor confusa, TRONCO recomendación de ABM con refinamiento de ICP y nurturing personalizado, RAMAS plan de 8 semanas con KPIs como Lead to SQL, CAC y velocidad del funnel.

CLI en acción: inicializar proyecto con tiramisu init nombre-proyecto, añadir documentos con tiramisu add-docs ruta, construir índice con tiramisu build-index y levantar servidor con tiramisu run. Endpoints principales: POST analyze, POST conversations, POST conversations id messages, GET conversations id history.

Por qué open source: transparencia, credibilidad y comunidad. Modelo de negocio: marco gratuito y servicios de pago para bases de conocimiento ampliadas, integraciones personalizadas, soporte y white-label. Contribuciones bienvenidas en áreas como curación de dominios, dashboard React/Next, tests y documentación.

En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones empresariales a medida y somos expertos en aplicaciones a medida y software a medida, además de ofrecer servicios en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Si su empresa necesita un producto personalizado que integre Tiramisú con sistemas internos podemos ayudar a diseñar la solución, integrar pipelines de datos y adaptar la IA a procesos reales.

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Lecciones aprendidas: la búsqueda vectorial es imprescindible, los prompts estructurados funcionan mejor que la simple concatenación, mantener el estado de conversación es complejo y una buena CLI facilita la adopción. Tiramisú es una base que evoluciona: próximas versiones incluirán nuevos dominios de perspectiva, dashboard interactivo, integraciones CRM y colaboraciones multiagente.

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