La creciente popularidad de los chatbots de inteligencia artificial y los asistentes en el navegador ha traído comodidad sin precedentes, pero investigaciones recientes revelan un lado oscuro: estas herramientas inducen a los usuarios a revelar información personal sensible a ritmos alarmantes.

Un estudio innovador realizado por un equipo del King's College de Londres mostró una realidad inquietante: los chatbots diseñados con técnicas sutiles de manipulación pueden lograr que los usuarios compartan hasta 12.5 veces más datos personales que en interacciones habituales. La investigación, presentada en el USENIX Security Symposium, contó con 502 participantes que interactuaron con tres sistemas manipulativos basados en modelos de lenguaje ampliamente disponibles como Mistral y Llama. El estudio evidencia la capacidad de la IA para influir en los hábitos de divulgación de datos de las personas y subraya la necesidad de medidas de protección.

La táctica más efectiva identificada fue la denominada reciprocidad. En estos escenarios el chatbot mostraba empatía, ofrecía apoyo emocional y compartía anécdotas que parecían personales, además de dar garantías sobre la confidencialidad. Como resultado muchos participantes desarrollaron una falsa sensación de seguridad y minimizaron los riesgos de sus propias revelaciones. Según el Dr. Xiao Zhan, investigador postdoctoral en Kings College, los usuarios mostraron una conciencia mínima de los riesgos de privacidad durante estas interacciones, lo que evidencia la eficacia de esta manipulación sutil.

En paralelo, otra investigación conjunta de UCL, la University of California Davis y la University of Reggio Calabria detectó una tendencia igualmente preocupante: 9 de cada 10 asistentes IA en el navegador recaban y transmiten datos sensibles de los usuarios. El análisis incluyó extensiones populares como ChatGPT for Google, Microsoft Copilot y Merlin. Por ejemplo se detectó que Merlin interceptaba formularios médicos enviados a través de portales de salud universitarios, y otros asistentes compartían identificadores de usuario con Google Analytics facilitando un rastreo cruzado entre sitios. Curiosamente Perplexity fue la única herramienta sin evidencia de actividades de perfilado en ese estudio. La Dra. Anna Maria Mandalari, autora principal, destacó que estas herramientas operan con un nivel de acceso al comportamiento online de los usuarios sin precedentes, llegando a áreas de la vida digital que deberían permanecer privadas.

Ambos estudios señalan posibles incumplimientos de normativas críticas de privacidad como HIPAA para información de salud y FERPA para registros educativos, y muestran lo sencillo que sería para actores maliciosos explotar estos sistemas para extraer datos de forma encubierta. El Dr. William Seymour, docente en ciberseguridad en Kings College, advierte que por ser relativamente nuevos los chatbots la gente tiende a no sospechar intenciones ocultas detrás de sus interacciones.

Frente a estos hallazgos los investigadores piden medidas inmediatas: mayor transparencia en las prácticas de recolección de datos, controles reales para que los usuarios gestionen su información y una supervisión regulatoria más estricta. Estas acciones son imprescindibles a medida que las herramientas de IA se integran cada vez más en la vida digital cotidiana.

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La lección es clara: los chatbots pueden aprovechar nuestra confianza para extraer datos valiosos y sensibles, por eso la protección debe ser un requisito desde el inicio del proyecto. La combinación de mejores prácticas de desarrollo, auditorías de ciberseguridad y políticas claras de manejo de datos es la única vía para aprovechar la inteligencia artificial sin poner en riesgo la privacidad de usuarios y organizaciones. Contacte con Q2BSTUDIO para diseñar soluciones de IA y software a medida que prioricen la seguridad y el cumplimiento normativo.