Un reino modular: los agentes de IA merecen la capa de infraestructura

Por qué lo construimos: cada agente de inteligencia artificial que desarrollábamos repetía el mismo patrón doloroso reconstruir desde cero la infraestructura de RAG, memoria a largo plazo, búsquedas web y herramientas externas. Para evitar ese desperdicio, consolidamos todo en una base lista para producción que cualquier agente puede conectar mediante el Model Context Protocol MCP. El resultado es A Modu lar Kingdom, una capa de infraestructura pensada para agentes IA robustos y escalables.

Qué hace: inicia un servidor MCP y cualquier agente moderno —Claude Desktop, Gemini o chatbots personalizados— consigue de inmediato acceso a recuperación de documentos con RAG, memoria jerárquica persistente y una colección de herramientas productivas como búsqueda web, automatización de navegador, ejecución de código, visión por ordenador y conversión de voz. Una sola instancia que sirve a aplicaciones ilimitadas.

Herramientas destacadas: búsqueda híbrida de documentos con Qdrant BM25 y reordenado por CrossEncoder, memoria con ámbitos jerárquicos que persiste entre sesiones, almacenamiento estructurado de hechos, integración con DuckDuckGo para búsquedas web, automatización con Playwright para scraping y capturas, sandbox seguro para ejecución de código Python, análisis de medios con modelos de visión, y motores TTS y STT para voz.

RAG no es solo búsqueda vectorial: en producción los sistemas sencillos fallan. Nuestra tubería en tres etapas combina búsqueda vectorial en Qdrant con BM25 para capturar coincidencias exactas, una fusión de resultados con pesos configurables y un CrossEncoder para reordenar y devolver los 5 resultados más relevantes. Esto mejora la precisión y reduce ruido en entornos reales.

Memoria con alcance y jerarquía: inspirada en arquitecturas que escalan, la memoria se organiza por ámbitos globales y por proyecto reglas globales preferencias globales personas globales y contexto de proyecto. Las búsquedas priorizan reglas globales luego preferencias luego personas y finalmente contexto de proyecto de modo que las instrucciones persistentes siempre afloran primero. La inferencia inteligente decide el ámbito correcto sin intervención manual.

Integración y extensibilidad: conecte agentes personalizados mediante MCP o use paquetes independientes si solo necesita RAG y memoria. Existen CLI y librerías para indexado búsqueda y gestión de recuerdos que facilitan la integración en pipelines existentes.

Stack técnico: embeddings intercambiables Ollama sentence transformers o OpenAI; base vectorial Qdrant; búsqueda por palabras con BM25; reordenado con CrossEncoder ms-marco-MiniLM-L-6-v2; memoria en Qdrant con scoping jerárquico; protocolo Model Context Protocol para comunicación entre agentes y la capa de infraestructura.

Caso real: en un hackathon utilizamos la plataforma para orquestar un sistema multiagente de detección emocional combinando análisis vocal y visión en Gemma 3n. Cada subagente consultaba RAG y memoria para ofrecer respuestas personalizadas contextuales y persistentes.

Sobre Q2BSTUDIO: somos Q2BSTUDIO empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especialistas en inteligencia artificial ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Diseñamos soluciones a medida que integran agentes IA, pipelines de RAG memoria persistente y automatización de procesos para empresas que buscan transformar datos en valor real. Si su proyecto requiere consultoría en IA para empresas o integración con plataformas en la nube puede explorar nuestros servicios de inteligencia artificial en nuestros servicios de inteligencia artificial y las opciones de despliegue en la nube en servicios cloud aws y azure. Además ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida soluciones de ciberseguridad y servicios de inteligencia de negocio y power bi para potenciar la toma de decisiones.

Palabras clave integradas: aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi. Si quiere dejar de reconstruir infraestructuras y empezar a construir sobre una base sólida hablamos con su equipo para adaptar la plataforma a sus necesidades y entregarle soluciones productivas y seguras.