Admito que el primer día del curso intensivo AI Agents de Google y Kaggle pensaba que los agentes de IA eran solo recordatorios o prompts largos con confianza. Cinco días después estaba diseñando sistemas con memoria, herramientas, evaluación y múltiples agentes coordinándose entre sí. Fue una transición de pensar en respuestas aisladas a entender que un agente de IA es un sistema completo con objetivos, estado de memoria y conectores a servicios reales.

El primer día murió mi ego del prompt. Aprendí que no basta con una buena instrucción. Un agente efectivo necesita metas claras, manejo de estado, integración de herramientas y protocolos de contexto. Con Gemini y ADK logré construir mi primer agente y, rápidamente, un sistema multiagente que dejó de sentirse como una charla y empezó a comportarse como una pieza de software real.

El segundo día fue cuando el agente se volvió realmente útil. Introdujeron el protocolo Model Context Protocol MCP que permite llamar herramientas reales, obtener datos en vivo, pausar para aprobaciones humanas y continuar sin perder todo el contexto. Ese fue el momento en que la inteligencia artificial dejó de ser un truco y pasó a ser una capacidad empresarial práctica. Un buen agente sabe cuándo no actuar y cuándo pedir intervención humana.

El tercer día cambió la percepción sobre la memoria. Antes mis agentes olvidaban todo y cada interacción empezaba de cero. Con ingeniería de contexto y estrategias de memoria el agente empezó a recordar decisiones anteriores, mantener coherencia y evitar repeticiones. Dejó de sentirse como un chatbot y empezó a comportarse como un compañero junior que realmente consulta el historial.

El cuarto día abordé la parte que suele volver loco a cualquiera que desarrolla agentes: la depuración. Aprendí observabilidad combinando logs, trazas y métricas para responder a la pregunta clave por qué actuó así el agente. Con LLM como juez y evaluación human-in-the-loop se puede mejorar la calidad del agente de forma sistemática. En Q2BSTUDIO aplicamos estos principios para llevar soluciones de inteligencia artificial a entornos productivos con control y trazabilidad.

En el quinto día se unieron todas las piezas: comunicación agente a agente, coordinación multiagente y despliegue en entornos escalables como Vertex AI Agent Engine. Quedó claro que llevar IA a producción no es solo elegir modelos más grandes, sino diseñar sistemas que escalen y se comporten de forma fiable. Ese enfoque sistémico es el que aplicamos en nuestros proyectos de aplicaciones a medida y software a medida.

Mi proyecto final no buscó crear un agente genial por sí mismo, sino responsable. Definí roles claros, control de uso de herramientas mediante MCP, decisiones informadas por memoria y evaluación continua con logs y métricas. El cambio más grande fue dejar de preguntar cómo mejorar un prompt y empezar a preguntar de qué es responsable cada agente y cuál es su contrato operativo con humanos y otros servicios.

Como empresa de desarrollo de software, Q2BSTUDIO combina experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud y analítica. Ofrecemos soluciones que incluyen aplicaciones a medida, integración con servicios cloud aws y azure, y proyectos de servicios inteligencia de negocio con Power BI para convertir datos en decisiones. Nuestros servicios de ia para empresas están diseñados para desplegar agentes IA confiables, seguros y alineados con objetivos de negocio.

Si algo aprendí en este viaje de zero a hero es que construir agentes IA es ingeniería aplicada: definición de responsabilidades, diseño de memoria, integración de herramientas, observabilidad y gobernanza humana. En Q2BSTUDIO acompañamos desde la idea hasta la puesta en producción, incluyendo estrategias de ciberseguridad y pentesting, automatización de procesos y soluciones de inteligencia de negocio como power bi para potenciar resultados.

Finalizo el curso con la convicción de que la verdadera ventaja competitiva no está en prompts ingeniosos sino en sistemas bien diseñados. Si buscas desarrollar software a medida, implantar agentes IA que realmente aporten valor o migrar cargas a la nube con seguridad, en Q2BSTUDIO tenemos la experiencia para acompañarte en ese recorrido.