Localización de objetos en tiempo real utilizando IA en el borde
Localización de objetos en tiempo real utilizando IA en el borde combina modelos de detección con dispositivos ligeros como Raspberry Pi para ofrecer soluciones rápidas y privadas sin depender de la nube. En este enfoque se utiliza OpenCV junto a un modelo YOLO para capturar fotogramas de la cámara, procesarlos con la red neuronal y devolver las detecciones con sus cajas delimitadoras en tiempo real. Esta técnica es muy útil para aplicaciones de vídeo vigilancia, control de tráfico, robótica móvil y sistemas embebidos donde la latencia y la privacidad son críticas.
El flujo típico de trabajo consiste en leer cada fotograma de la cámara, pasarlo por la red con net.forward para obtener las salidas, filtrar las detecciones por un umbral de confianza, convertir las coordenadas relativas en píxeles y dibujar rectángulos alrededor de los objetos detectados. En ejemplos prácticos con YOLOv3 se estima la clase y la confianza de cada detección, se calculan centro, ancho y alto y se transforma esa información en cajas que se muestran sobre el fotograma para su visualización.
Para ejecutar detección en el borde es importante optimizar el modelo y la canalización de procesamiento. Recomendaciones habituales incluyen el uso de versiones ligeras como YOLO Tiny, cuantización y conversión a formatos optimizados para inferencia en dispositivos embebidos, aceleradores de hardware como Coral o Intel Neural Compute Stick, multihilo para captura y procesamiento concurrente y ajustar la resolución de entrada para equilibrar precisión y velocidad. Estas mejoras permiten desplegar soluciones de inteligencia artificial robustas en entornos con recursos limitados.
En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones a medida que integran visión por computador y agentes IA en dispositivos de borde y en la nube. Ofrecemos desde aplicaciones a medida y software a medida hasta integración con servicios cloud para escalar y gestionar modelos de inferencia. Si su proyecto requiere arquitectura híbrida entre edge y cloud, podemos diseñarla y desplegarla aprovechando los servicios cloud aws y azure para almacenamiento, orquestación y monitorización. Conozca nuestras capacidades en IA para empresas y en desarrollo de aplicaciones y software a medida.
Además de inteligencia artificial ofrecemos servicios integrales de ciberseguridad para proteger pipelines de datos e inferencia, servicios inteligencia de negocio con power bi para explotar los resultados y transformar detecciones en métricas accionables, y automatización de procesos para integrar la visión artificial en flujos operativos. Palabras clave que describen nuestras capacidades incluyen aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi.
Si desea una demo de localización de objetos en tiempo real sobre Raspberry Pi o una solución empresarial a medida, contacte con Q2BSTUDIO para evaluar requerimientos, prototipar y desplegar una solución segura y escalable. Publicado automáticamente con IA/ML.
Comentarios