Linus Tech Tips (LTT): Ese no soy yo
Linus Tech Tips y su equipo publicaron un nuevo deepfake cinco años después del anterior, una pieza que ilustra hasta qué punto ha avanzado la generación de vídeo por inteligencia artificial y por qué muchas personas podrían no notar la diferencia. El vídeo muestra un montaje rápido de tipo sorpresa que revela lo accesible que es hoy crear falsificaciones realistas y cómo las próximas generaciones de deepfakes serán aún más suaves y difíciles de distinguir.
En el proceso de creación describen varios desafíos técnicos, siendo la sincronización del audio uno de los más complejos y laboriosos. Comparan ese flujo de trabajo con los métodos artesanales y lentos de antes y explican por qué ciertas pistas siguen delatando una falsificación: ligeros temblores en el rostro, iluminación extraña, movimientos de la boca que no terminan de encajar y microgestos fuera de lugar. Para quienes quieran profundizar, recomiendan la guía de Hany Farid sobre fotos falsas generadas por IA, que es un buen complemento para aprender a identificar manipulaciones visuales.
Este avance plantea riesgos y oportunidades para empresas y usuarios. En Q2BSTUDIO entendemos la doble cara de estas tecnologías: por un lado permiten crear productos y experiencias sorprendentes mediante agentes IA e implementaciones de IA para empresas; por otro lado exigen medidas robustas de ciberseguridad para prevenir abusos y proteger la reputación digital. Nuestro equipo desarrolla soluciones a medida y software a medida que integran modelos de inteligencia artificial responsables y controles de seguridad adaptados al riesgo real de cada organización.
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En un mundo donde los deepfakes mejoran cada día, la clave es formar equipos capaces de aprovechar la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, implementar controles técnicos y estratégicos que mantengan la integridad de la información y la confianza de sus usuarios.
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