Liquid AI ha presentado LFM2-VL-3B, un modelo de lenguaje para visión con 3B parámetros diseñado para tareas de imagen a texto y texto a texto. Esta nueva variante amplía la familia LFM2-VL más allá de las versiones de 450M y 1.6B, buscando equilibrar mayor precisión con el perfil de velocidad característico de la arquitectura LFM2, lo que lo hace adecuado para despliegues en dispositivos de clase borde sin sacrificar rendimiento.

El LFM2-VL-3B está optimizado para resolver tareas multimodales como descripción automática de imágenes, respuesta a preguntas visuales y generación de texto a partir de contenido visual. Mantiene la eficiencia necesaria para ejecución en entornos con recursos limitados y está disponible en plataformas como LEAP y Hugging Face bajo la licencia LFM Open License v1.0, lo que facilita su adopción para proyectos de investigación y productos comerciales.

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