LangChain ha lanzado una actualización importante en su framework de agentes en la versión 1.0 alpha que puede cambiar las reglas del juego para proyectos de IA en producción. La novedad principal es la introducción de middleware, una forma sencilla pero poderosa de personalizar y controlar el comportamiento de los agentes sin tener que romper la abstracción del bucle central.

El middleware permite engancharse en distintas etapas del ciclo de vida del agente para modificar su comportamiento. Entre las capacidades más relevantes están la modificación dinámica de solicitudes al modelo para ajustar prompts, herramientas o incluso cambiar el modelo; la ejecución de código antes y después de las llamadas al modelo para actualizar el estado del agente, orquestar flujos con humanos en el bucle o resumir conversaciones; y la creación de middleware reutilizable para tareas comunes que aceleren el desarrollo.

Estos avances solucionan muchas limitaciones que enfrentaban los desarrolladores con el bucle de agente por defecto, evitando que tengan que desarrollar lógica personalizada desde cero para necesidades como gestión de estado, ingeniería de prompts o control fino del flujo de ejecución. Algunas posibilidades prácticas que abre el middleware incluyen incorporar pasos de aprobación humana en llamadas sensibles a herramientas, resumen automático de conversaciones para evitar el desbordamiento de contexto, y caching de prompts para optimizar el consumo de API.

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