Para mejorar la experiencia de los usuarios al encontrar aplicaciones en ChatGPT, la retroalimentación directa se convierte en una herramienta clave. Cuando los usuarios buscan GPT personalizados o aplicaciones creadas con SDK, sus sugerencias, informes de errores e ideas de mejora pueden capturarse dentro del mismo flujo de conversación. Este feedback alimenta el backlog del producto, permitiendo iteraciones continuas que optimizan la visibilidad y utilidad de cada app. Herramientas como encuestas integradas, portales de votación para mejoras, análisis de adopción y notas de versión cierran el círculo, asegurando que los cambios realmente respondan a las necesidades detectadas. En este contexto, Q2BSTUDIO —empresa especializada en aplicaciones a medida y inteligencia artificial— ayuda a empresas y desarrolladores a hacer que sus GPT o apps sean fácilmente detectables dentro de ChatGPT. A través de una adecuada selección de nombre, descripción y categoría, junto con procesos de gobernanza del feedback, priorizamos los cambios de mayor impacto. Nuestro expertise abarca también ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, inteligencia de negocio con Power BI, agentes IA y automatización de procesos, todo orientado a que cada solución sea encontrada y valorada por los usuarios finales. Así, la retroalimentación no solo mejora la búsqueda, sino que construye plataformas más inteligentes y alineadas con las expectativas reales.