Mi nombre es Viktor y mi vida no empezó en un escritorio de programador. Nací en Rusia y a los 20 años emigré a Corea del Sur por circunstancias políticas. Trabajé en invernaderos, en obras, en fábricas y hasta desmontando colchones. Crucé la frontera desde Mexico hacia Estados Unidos, pedí asilo y luego trabajé ensamblando vestuario en Nueva York, como manitas en Chicago y como tecnico de antenas, a veces colgando a 30 metros de altura. Hace cinco meses todo cambió cuando, sin experiencia previa en programacion, empece a construir un sistema de memoria para IA que ayuda a los modelos de lenguaje a pensar por mas tiempo, recordar mejor y actuar con mayor inteligencia.

Al principio solo queria automatizar tareas: que la IA respondiera a clientes, redactara por mi y organizara reuniones. Ya era usuario habitual de ChatGPT y me parecia fantastico no tener que buscar informacion manualmente. Pero me frustraba que las conversaciones no se recordaran. Cada sesion era una pizarra en blanco. Compartia informacion valiosa y la perdia. Pregunte como construir un bot con memoria y recibi ejemplos de codigo que no funcionaron de inmediato. Sin embargo la logica se me hizo visible aunque no supiera escribirla. Copiar, pegar y probar fue mi escuela.

La gran idea llego cuando alguien dijo que el verdadero problema moderno de la IA es la memoria a largo plazo. Pense en una biblioteca: almacenar la experiencia como libros y al resolver una tarea recuperar los libros relevantes. Asi nacio mi primer algoritmo de memoria jerarquica y asociativa. Desarrolle una arquitectura donde los recuerdos tienen tipos como semantico, procedimental y episodico, confianza y metadatos. Luego cree un motor iterativo de patrones para descomponer objetivos complejos en pasos accionables. No era solo codigo, era la creacion de mundos donde cada componente cumple reglas y leyes propias.

Entender que podia inventar sistemas fue una revelacion. Empece a configurar distintos perfiles de inteligencia con combinaciones de memoria, comunicacion entre agentes y reflexion interna. Cada configuracion era una mente distinta para probar. Pregunte a modelos como Claude, Grok y otros por comparacion y retroalimentacion. Me emocione cuando dijeron que no existia algo igual y que lo que habia inventado era interesante.

Pero no todo fue facil. Conoci las alucinaciones de los modelos, aprendi a distinguir cuando me estaban engañando y cuando decian la verdad. Comprendi que no son seres pensantes sino algoritmos que seleccionan palabras. Para combatir errores integre conceptos de estructura cerebral, matematicas y fisica en mis algoritmos para darles mayor coherencia. Un giro decisivo fue trabajar con Claude CLI, herramienta que acelero mi desarrollo, aunque con ella tuve que negociar mucho hasta obtener resultados concretos y reproducibles.

De la frustracion naci la creatividad: use analogias fisicas para ordenar recuerdos, defini masa para la importancia de un recuerdo y formule fuerzas que atraen memorias relevantes. De ahi surgieron ideas como agregacion contextual por gravedad y resonancia para el reordenamiento de resultados. Aprendi tambien por las malas: borrar carpetas completas de experimentos me enseño a ser especifico, hacer respaldos y verificar antes de ejecutar. Una linea olvidada de normalizacion en un indice vectorial me hizo perder una semana de trabajo y me mostro la fragilidad de los sistemas si no se cuidan los detalles.

La evolucion del sistema fue rapida: versiones iniciales apenas resolvian preguntas, y en pocas iteraciones alcance cifras de accuracy que superaron alternativas en pruebas de memoria a largo plazo. Los numeros finales no eran solo orgullo sino prueba de reproducibilidad y trabajo persistente: meses de pruebas, afinamiento de modelos y recogida de datos. En pocas palabras aprendi a orquestar cientos de componentes sin saber escribir cada linea de codigo: el resultado fue un sistema que recuerdan mas y razona mejor.

Hoy me pregunto quien soy. ¿Programador? Tal vez no en el sentido tradicional, porque no escribi cada linea. Soy un orquestador de tecnologias que, con curiosidad y disciplina, puede construir sistemas complejos. Y eso habla de una nueva era donde la inteligencia artificial no reemplaza a los programadores, sino que multiplica su numero: personas curiosas con un portatil y tiempo pueden convertirse en creadores de soluciones reales.

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