Día 77: resumen y plan de trabajo. Estoy retrasado con los objetivos de los días 3 y 4 sobre estructuras de control como if else y bucles, así como con los objetivos de los días 5 y 6 sobre funciones y módulos y las prácticas del día 7. Si no domino estas bases no podré avanzar en los objetivos posteriores. Este artículo sintetiza los puntos clave de esos temas y desarrolla la idea central La comparación de cadenas es sensible a mayúsculas y minúsculas para ayudar a consolidar conocimientos prácticos en Python.

La comparación de cadenas es sensible a mayúsculas y minúsculas. En Python la comparación de dos cadenas distingue entre letras mayúsculas y minúsculas, por lo que la expresión boy == BOY devuelve False porque las letras no coinciden en caso. Además, los comparadores de orden funcionan según el valor numérico de los caracteres en la tabla ASCII o Unicode, por ejemplo la letra a ocupa la posición 97 y la letra A la 65, de modo que a > A devuelve True en una comparación por orden lexicográfico.

Operadores y lógica. Los operadores de comparación comunes son igual a, diferente de, menor que y mayor que. Los operadores lógicos principales son or y and. or devuelve False solo cuando ambos operandos son False, while and devuelve True solo cuando ambos operandos son True. Al trabajar con cadenas hay que recordar que la comparación es sensible a mayúsculas y minúsculas y que si se desea una comparación sin distinción de caso se puede normalizar previamente con métodos como lower o upper.

Estructuras de control y bucles. Las sentencias if else permiten ramificar la ejecución según condiciones booleanas. Los bucles for son ideales para iterar sobre listas o cadenas, y while resulta útil cuando la repetición depende de una condición que cambia en cada iteración. Practicar con arrays, for anidados y while ayuda a interiorizar patrones de recorrido y filtrado de datos.

Funciones, módulos y programación orientada a objetos. Crear funciones en Python permite encapsular lógica y devolver múltiples valores cuando es necesario. Los módulos facilitan la organización del código y su reutilización. Al avanzar hacia clases, el método init inicializa instancias y las clases permiten modelar entidades más complejas. Estos pilares son imprescindibles para desarrollar aplicaciones robustas y mantenibles.

Visualización y ejercicios. Aprender a trazar gráficos y trabajar con subplots en matplotlib o librerías similares es útil para explorar datos y resultados de algoritmos. Se recomienda realizar ejercicios prácticos que combinen control de flujo, funciones y clases: por ejemplo un pequeño proyecto que lea datos, aplique transformaciones y genere visualizaciones.

Recursos y referencias prácticas. Los contenidos de cursos como Python for Software Development y Python for Data Science ofrecen un recorrido organizado por estos temas: condiciones y branching, operadores de comparación, lógica booleana, bucles, funciones, clases y módulos. La práctica constante con ejercicios es lo que convierte la teoría en habilidad.

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Conclusión y próximos pasos. Dominar la sensibilidad de las cadenas al caso, las estructuras de control, las funciones, los módulos y las clases es esencial para avanzar en proyectos reales. Planifique sesiones de práctica centradas en ejercicios que combinen estos conceptos y apoye el aprendizaje con proyectos prácticos aplicables a necesidades empresariales. Para diseñar soluciones a medida que integren IA, seguridad y servicios cloud puede contar con el equipo de Q2BSTUDIO.