En este artículo explico de forma clara qué es la API de Kubernetes, cómo se organizan los recursos mediante Grupos de API y Kind, qué papel juega etcd como almacén de la configuración y el estado, y cómo las CustomResourceDefinitions o CRD extienden la API para crear tipos personalizados.

La comunicación con el plano de control de Kubernetes siempre pasa por el servidor API que expone un API REST sobre HTTPS. A través de ese endpoint consultamos y modificamos recursos como Pods, Deployments, Services o ConfigMaps. La API está organizada en grupos y versiones, por ejemplo el grupo core aparece en /api/v1 y otros grupos en /apis/<group>/<version>. Cada recurso tiene un Kind que define su esquema y un nombre de recurso que sirve para construir la URI de la API.

Cuando el servidor API recibe una petición de creación o modificación valida el objeto frente al esquema definido y, si todo es correcto, persiste la representación en etcd. etcd es la base clave valor que contiene todas las claves del clúster bajo prefijos como /registry/pods/<namespace>/<name> o /registry/apiextensions.k8s.io/customresourcedefinitions/<crd>. Los objetos se almacenan en formatos eficientes como Protobuf y etcd actúa como la fuente de verdad para el estado del clúster.

Una CustomResourceDefinition es el mecanismo nativo para extender la API de Kubernetes. Al crear una CRD se declara un nuevo grupo, una o varias versiones y el esquema openapi que define la forma del recurso. A partir de esa declaración Kubernetes registra nuevas rutas en su API para que puedan listarse, obtenerse y manipularse instancias del nuevo tipo. Además se crea una entrada en etcd que guarda la definición del CRD y otra en la APIService que integra el nuevo grupo en el enrutado de la API.

Por ejemplo, con una CRD llamada myapps en el grupo mycompany.com se puede definir el Kind MyApp y un campo spec.image. Después de aplicar la CRD el servidor API expone /apis/mycompany.com/v1/myapps y las instancias MyApp se almacenan bajo /registry/mycompany.com/v1/namespaces/<ns>/myapps/<name> en etcd. Sin embargo, crear la definición no implica comportamiento; para que sucedan acciones reales como generar Pods hace falta un controlador que reconozca los cambios en recursos MyApp y actúe en consecuencia. Esa combinación de CRD más controlador es precisamente lo que llamamos Operator.

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En resumen, entender la API de Kubernetes, su organización en grupos y versiones, el papel central de etcd y cómo las CRD extienden la plataforma es clave para construir soluciones robustas y automatizadas. Si necesitas asesoramiento para construir software a medida, implementar operadores o aprovechar inteligencia artificial en tus sistemas, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte desde el diseño hasta la producción con servicios integrales y experiencia en tecnologías cloud y de negocio. Conecta con nosotros para transformar tu infraestructura y llevar tus aplicaciones a medida al siguiente nivel y descubre cómo la inteligencia artificial aplicada puede potenciar tus procesos.