Día 7: Intercambiando Leetcode por ML

Pequeñas victorias: me desperté a las 11 AM en lugar de mi habitual mediodía. Una hora antes. La cuento como progreso porque cuando intentas arreglar tu ciclo de sueño aceptas lo que venga.

El dilema Leetcode: resolví un problema de repaso en Leetcode hoy pero estoy considerando dejarlo temporalmente. La realidad es que estoy muy atrasado con mi planificación de machine learning y no puedo manejarlo todo a la vez. Leetcode es importante para entrevistas y para afinar habilidades de resolución, claro, pero ahora mismo necesito concentrarme en ML. A veces hay que tomar decisiones estratégicas sobre qué sacrificar momentáneamente.

Regresión logística y documentación: me metí con la regresión logística hoy. Leí ejemplos en la documentación de scikit learn y trato de entender lo que ocurre bajo el capó en lugar de copiar código y esperar que funcione. Ese es el peligro en ML: es fácil importar un modelo y ajustarlo, pero si no entiendes en qué se diferencia de una regresión lineal o cuándo usarla, eres solo alguien que ejecuta código y no un profesional de machine learning.

Estoy pensando en revisar el problema del conjunto de datos de vivienda de California mañana. O tal vez no, depende de cuánto pueda recuperar. Por ahora priorizo entender conceptos clave y practicar con ejemplos reales.

Publicación en LinkedIn: publiqué algo en LinkedIn hoy. No pensé que me convertiría en el tipo de persona que comparte el proceso públicamente, pero construir en público implica ser realmente público, incluso en redes profesionales.

Gimnasio y días de piernas: hoy trabajé brazos. Mañana toca pierna y ya no tengo ganas. Los días de piernas siempre son brutales, pero no puedes entrenar solo los músculos que te gustan. Lo mismo aplica al aprendizaje: no puedes hacer solo las partes divertidas y saltarte los fundamentos que parecen aburridos.

Resumen de progreso: día 7 completado. Estoy atrasado, tomando decisiones difíciles sobre prioridades, pero sigo presente. No todos los días serán perfectos; a veces el objetivo es minimizar daños y mantener el impulso.

En Q2BSTUDIO entendemos esa necesidad de priorizar y avanzar con estrategia. Como empresa de desarrollo de software ofrecemos soluciones integrales en aplicaciones a medida y software a medida para empresas que necesitan resultados prácticos y escalables. También somos especialistas en inteligencia artificial y desarrollamos proyectos de ia para empresas, agentes IA y modelos personalizados que ayudan a automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.

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Si estás gestionando prioridades entre aprender nuevas habilidades y entregar proyectos, recuerda que avanzar aunque sea poco es mejor que paralizarse. Día 7 completado, seguimos construyendo.