Integrar MCP en la API mínima de ASP.NET Core es una forma eficiente de exponer herramientas diseñadas para modelos de lenguaje manteniendo la misma base de código y la lógica de autorización de una API REST. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, ayudamos a equipos a aprovechar protocolos como Model Context Protocol para crear APIs que soporten tanto tráfico HTTP tradicional como llamadas de agentes IA y servicios de IA para empresas.

1 Instalación de paquetes MCP Instale los paquetes MCP desde NuGet, preferiblemente las versiones estables más recientes. Ejemplos de paquetes habituales incluyen ModelContextProtocol y ModelContextProtocol.AspNetCore. Estos paquetes añaden el servidor MCP y los transportes necesarios para exponer herramientas a modelos de lenguaje.

2 Añadir el servidor MCP al host Durante la construcción del host registre el servidor MCP y los transportes. Una configuración típica en la fase de arranque inserta el servicio MCP en el contenedor de dependencias y agrega transporte HTTP para exponer el endpoint MCP en una ruta como api/mcp. Además puede escanear el ensamblado en busca de clases que representen herramientas para registrarlas automáticamente. Con esta integración se puede reutilizar el mismo pipeline de inyección de dependencias y middleware que usa la API mínima.

3 Definir herramientas MCP Marque los tipos que contienen herramientas con el atributo correspondiente y anote los métodos que actúan como herramientas MCP con su propio atributo identificador y una descripción clara. Incluya descripciones detalladas de la función, los parámetros y el formato de respuesta para facilitar el descubrimiento y la correcta invocación por agentes IA. Por ejemplo, un método que devuelve un listado paginado de usuarios debe validar la petición, consultar el contexto de datos y devolver un objeto paginado con metadatos de cursor. Evite exponer detalles innecesarios y documente las excepciones esperadas.

4 Autorización MCP admite mecanismos de autorización; en entornos productivos recomendamos reutilizar la misma configuración de OAuth 2.1 o JWT que usa su API REST. Añada el esquema de autenticación JWT al contenedor de servicios y aplique RequireAuthorization al endpoint MCP para asegurar que solo clientes autenticados y autorizados puedan invocar herramientas. De este modo la API puede ofrecer tanto recursos REST como herramientas MCP con las mismas políticas de seguridad y registro.

5 Prueba local Para pruebas locales existen herramientas inspector compatibles con MCP y también puede utilizar editores como VS Code con extensiones que soporten desarrollo y depuración de servidores MCP. Pruebe los flujos de autorización, la validación de parámetros y la latencia de respuestas para asegurar experiencia consistente tanto para clientes humanos como para agentes IA.

Conclusiones y ventajas Integrar MCP en una API mínima de ASP.NET Core es directo y permite exponer funciones de negocio a LLMs sin duplicar la lógica de negocio ni la configuración de seguridad. En Q2BSTUDIO combinamos esta integración con servicios de inteligencia de negocio y power bi para ofrecer soluciones completas de analítica y agentes IA que interactúan con sus APIs. Si necesita construir soluciones a medida, podemos ayudarle a diseñar una arquitectura que combine software a medida y servicios cloud como AWS y Azure para escalar con seguridad y rendimiento. Para proyectos centrados en software a medida visite desarrollo de aplicaciones y software multiplataforma y para capacidades avanzadas de inteligencia artificial consulte nuestros servicios de inteligencia artificial.

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