Apurva Pathak conduce una iniciativa innovadora sobre privacidad en primer lugar que está impulsando un impacto en la industria

Abhijeet Sudhakar está transformando la IA en el ámbito sanitario mediante sistemas de deep learning diseñados específicamente para imagen médica. Su experiencia abarca análisis multimodal, seguimiento temporal de lesiones y enfermedades, e infraestructuras escalables en la nube que facilitan el procesamiento masivo de datos clínicos. Al priorizar la integración con los flujos de trabajo clínicos, la IA explicable y la validación rigurosa, Abhijeet crea puentes entre la tecnología y la medicina para mejorar diagnósticos y resultados para los pacientes.
En Q2BSTUDIO, empresa especialista en desarrollo de software y aplicaciones a medida, llevamos ese mismo enfoque práctico y centrado en el usuario a cada proyecto. Combinamos experiencia en inteligencia artificial, agentes IA y ia para empresas con prácticas avanzadas de ciberseguridad y pentesting para garantizar soluciones robustas, fiables y cumplidoras con normativa sanitaria. Nuestro catálogo incluye desde aplicaciones a medida y software a medida hasta servicios cloud aws y azure, lo que nos permite desplegar soluciones que escalan con la demanda clínica.
Desarrollamos soluciones personalizadas que integran modelos de machine learning en entornos hospitalarios, pipelines seguros para imágenes médicas y paneles analíticos basados en power bi para apoyar la toma de decisiones. Si buscas potenciar la analítica y la inteligencia operacional, nuestro equipo de servicios inteligencia de negocio y power bi crea cuadros de mando que convierten datos clínicos en decisiones accionables y medibles.
Para proyectos de inteligencia artificial aplicados a salud y a otros sectores, ofrecemos desde consultoría hasta la implementación completa de modelos y agentes IA, siempre con controles de privacidad y seguridad por diseño. Con un enfoque pragmático en la automatización de procesos y la interoperabilidad, colaboramos con equipos clínicos y TI para integrar tecnología sin interrumpir el flujo de trabajo.
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