El diseño de circuitos analógicos y de señal mixta representa uno de los mayores desafíos en la industria de semiconductores debido a su fuerte dependencia del conocimiento experto y a la complejidad de verificar funcionalidades. Herramientas recientes han comenzado a aplicar inteligencia artificial para generar topologías candidatas, pero la mayoría sigue atascada en la necesidad de conjuntos de datos etiquetados manualmente por ingenieros. En este contexto surge AMSnet-q, un pipeline completamente autónomo y no supervisado que convierte imágenes de esquemáticos en una base de datos de circuitos con etiquetas de rendimiento, eliminando la intervención humana en el proceso de anotación. Este enfoque no solo extrae la lista de conexiones, sino que automatiza el bucle completo de verificación: convierte el esquemático a netlist, genera bancos de prueba adaptados a la topología y ejecuta simulaciones de dimensionado para validar la función del circuito. Aplicado sobre 739 esquemáticos en tecnología de 28 nm, logró construir un repositorio con 4 clases de circuitos, 105 topologías distintas y casi 90 mil configuraciones etiquetadas de dispositivos. Este avance demuestra que es posible escalar la creación de bases de datos de circuitos AMS sin depender de expertos para cada muestra, reduciendo la carga de trabajo a una plantilla de testbench por clase. Para una empresa como Q2BSTUDIO, especializada en automatización de procesos y desarrollo de aplicaciones a medida, soluciones como AMSnet-q representan el tipo de innovación que se puede potenciar mediante inteligencia artificial y agentes IA diseñados para flujos de trabajo técnicos complejos. En lugar de depender de herramientas genéricas, las empresas de semiconductores pueden beneficiarse de software a medida que integre capacidades de simulación, verificación automática y gestión de datos en la nube. La combinación de servicios cloud aws y azure con pipelines de ia para empresas permite procesar grandes volúmenes de esquemáticos y ejecutar simulaciones distribuidas, acelerando el ciclo de diseño. Además, la ciberseguridad se vuelve crítica al manejar propiedad intelectual de circuitos, y contar con servicios especializados en protección de datos es indispensable. Iniciativas como AMSnet-q también abren la puerta a integrar servicios inteligencia de negocio y power bi para visualizar métricas de rendimiento de las topologías descubiertas, facilitando la toma de decisiones estratégicas en el desarrollo de chips. En definitiva, la automatización no supervisada en el diseño AMS no solo reduce costes y tiempos, sino que democratiza el acceso a tecnologías que antes requerían equipos de expertos durante meses. Q2BSTUDIO, con su enfoque en soluciones personalizadas, está en una posición ideal para ayudar a las empresas a implementar estos flujos, combinando experiencia en inteligencia artificial, cloud computing y desarrollo de aplicaciones a medida para transformar la manera en que se construyen y validan circuitos analógicos y de señal mixta.