Quise una herramienta de estudio completamente gratis. Sin muros de pago, sin límites en las funciones, sin ventanas emergentes que pidieran pagar una suscripción. Así nació DeepTerm, una app de código abierto que convierte PDFs en tarjetas de estudio y revisores usando inteligencia artificial o permite añadir contenido manualmente. Este es el relato de cómo la construí desde cero con Kiro, desde el primer diseño hasta el despliegue final, y cómo ideas similares pueden beneficiarse de servicios profesionales de desarrollo y consultoría como los que ofrece Q2BSTUDIO.

Motivación y objetivo: quería algo útil y accesible para todos. Mi pareja necesitaba un generador de revisores para sus estudios. Todas las herramientas que probamos tenían límites de uso o cobraban por funciones básicas. Algunas eran lentas, otras poco pulidas o caras. Pensé por qué no crear una yo mismo y ofrecerla gratis a la comunidad, aprovechando mejores prácticas de desarrollo de software a medida y técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la educación.

Qué hace DeepTerm: subes un PDF o pegas texto y la IA extrae términos clave y definiciones automáticamente. Luego puedes estudiar con varias modalidades: tarjetas con animación de volteo y repetición espaciada, modo aprendizaje que sigue tu progreso por etapas, juego de emparejar para memorización y exámenes prácticos basados en lo que ya dominas. Las tarjetas avanzan por estados: nueva, aprendiendo, repaso y dominada, aplicando un algoritmo de spaced repetition que aumenta los intervalos según tu desempeño.

La protección del usuario y la experiencia fue central. Además de la repetición espaciada, la app incorpora gamificación con sistema de XP, logros, temporizador Pomodoro, sonidos ambientales y un tema espeluznante con modo linterna para estudiar en oscuridad parcial. Todo pensado para mejorar la retención y la motivación.

Diseño y prototipado: empecé con bocetos del flujo de usuario: subir PDF ? IA genera tarjetas ? modos de estudio ? seguimiento. Después diseñé la interfaz en Figma buscando un estilo limpio y divertido, con dos temas: normal y uno inspirador de Halloween en tonos púrpura y oscuro. Las pantallas clave fueron la landing, el tablero con materiales, el modo aprender y la configuración. Para convertir diseño en código usé MCP y la integración que acelera el paso de Figma a componentes React, lo que permitió iterar rápido sin perder la fidelidad visual.

Fundación técnica y stack: monté un proyecto Next.js con App Router, TypeScript en modo estricto, Tailwind CSS para estilos, Supabase para base de datos y autenticación, y Google Gemini para la generación IA. La gestión de estado con Zustand y herramientas auxiliares para optimización y pruebas completaron el conjunto. Esta combinación reproduce prácticas de desarrollo profesional que hoy en día empresas como Q2BSTUDIO aplican tanto en proyectos de software a medida como en soluciones de IA para empresas.

Conversión automática del diseño a código: usar Figma MCP con Kiro aceleró enormemente el trabajo. Componentes react generados, clases Tailwind listas, interfaces TypeScript para props y layouts responsivos fueron resultado directo. Lo que antes tomaba horas se hizo en minutos, permitiendo dedicar más tiempo a la lógica de IA y al refinamiento del UX, algo que también se ofrece cuando alquilas servicios de aplicaciones a medida y desarrollo multiplataforma con aplicaciones a medida y software a medida.

Esquema de datos y Supabase: necesitaba almacenar usuarios, materiales, tarjetas y progreso. Kiro y herramientas para Supabase ayudaron a definir el esquema y crear funciones SQL necesarias, además de políticas RLS para compartir materiales de forma segura. Las facilidades de back end redujeron muchos errores comunes y permitieron implementar exportación PDF y DOCX, además de enlaces compartibles sin exponer datos privados.

Integración IA con Google Gemini: la característica central es la generación de tarjetas desde PDFs. Implementé rutas API que parsean el PDF, verifican límites de uso, llaman a Gemini con prompts estructurados y almacenan las tarjetas en la base de datos. La ingeniería de prompts fue clave para obtener JSON consistente con términos y definiciones. También añadí modos de extracción: definiciones completas, resúmenes en frases o solo palabras clave, y un generador de revisores que organiza contenido en categorías con colores.

Modos de estudio y algoritmo de repetición espaciada: cada modo requiere lógica distinta. Las tarjetas de flashcard muestran término primero y definición al voltear. El modo aprender adapta la frecuencia según nivel de dominio. El juego de emparejar es drag and drop con temporizador y puntuación. El examen práctico mezcla opción múltiple, completar huecos y verdadero o falso. El algoritmo de spaced repetition calcula cuándo mostrar cada tarjeta según tu rendimiento, pasando tarjetas entre estados y ajustando intervalos.

Tema espeluznante y efecto linterna: la estética fue una oportunidad creativa. El tema oscuro usa fondos profundos y acentos púrpura. El efecto linterna es un overlay oscuro con un gradiente radial que sigue el cursor o el toque, cuidado para mantener buen rendimiento en móvil y escritorio. La experiencia es inmersiva y hace del estudio algo memorable.

Gamificación y productividad: añadí sistema de XP, logros y rachas de estudio. Un temporizador Pomodoro con intervalos personalizables, lista de tareas y sonidos ambientales ayuda a mantener la concentración. Estas funciones son ejemplo de cómo se pueden integrar soluciones de productividad en aplicaciones educativas y empresariales, y son complementarias a servicios profesionales como la automatización de procesos y la implementación de agentes IA.

Exportación y compartición: los usuarios pueden exportar materiales a PDF en diseño de dos columnas o a DOCX con formato limpio. Para compartir creé códigos únicos y páginas públicas que permiten ver materiales sin necesidad de login, además de una función copiar a biblioteca para importar materiales compartidos. La seguridad se mantuvo con políticas de acceso en la base de datos.

Pruebas y optimización: implementé testing con Vitest y pruebas basadas en propiedades para cubrir casos complejos. Hooks y automatizaciones ejecutan tests tras cambios y antes de despliegues. Para rendimiento se emplearon componentes de servidor cuando fue posible, imports dinámicos, optimización de imágenes y lazy loading para recursos pesados.

Resultado: DeepTerm se lanzó como una herramienta abierta, gratuita y sin limitaciones: creador de flashcards impulsado por IA, cuatro modos de estudio con repetición espaciada, tema espeluznante con linterna, temporizador Pomodoro, exportación y compartición, y gamificación con XP y logros. Es un ejemplo de lo que se puede lograr con tecnologías modernas y metodologías de desarrollo profesional.

Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones como power bi. Ofrecemos desde consultoría hasta desarrollo completo de productos, integrando agentes IA y modelos personalizados para transformar procesos y potenciar equipos. Si buscas incorporar IA a tus procesos o desarrollar una app educativa o empresarial, podemos ayudarte a definir la arquitectura, construir el producto y asegurar su infraestructura en la nube con prácticas de ciberseguridad avanzadas.

Casos de uso y palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi aparecen en muchas de las soluciones que desplegamos. Si te interesa explorar cómo incorporar IA a tus proyectos, consulta nuestros servicios de inteligencia artificial para empresas y descubre cómo podemos crear sistemas que automatizan tareas, mejoran la experiencia de usuario y generan valor medible.

Invitación final: prueba DeepTerm, experimenta el modo espeluznante y la linterna, y si deseas llevar la idea a un proyecto profesional, contacta con Q2BSTUDIO para desarrollar software a medida, integrar soluciones IA, asegurar tu sistema con prácticas de ciberseguridad o migrar infraestructura a servicios cloud aws y azure. Con la combinación adecuada de diseño, IA y arquitectura segura, cualquier idea puede convertirse en una aplicación robusta y escalable.

DeepTerm es un ejemplo de lo que se puede construir con herramientas modernas y buen criterio de ingeniería. Si quieres una solución a medida, ya sea una app educativa o una plataforma empresarial con inteligencia de negocio y dashboards en power bi, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte en todo el proceso.